用paddledetection和Yolov3检测跌倒。Teacher 说yolo只是提供一个框,框内的内容是不是跌倒是由判别原理来体现的(比如我要检测跌倒,视频会把扁平的土堆识别成跌倒,推测可能是由于判别原理按长宽比例来判别)。搜了很久都没找到判别原理,按teacher的说法应该不是paddle用什么算法就是什么原理,有他自己的判别原理
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做深度学习需要大量的标注数据,我们按照什么样的标准去标注数据,模型就会学习什么样的判别标准。你所描述的错误识别现象,很有可能是模型训练不到位(具体原因可能为:1、训练数据中没有描述这种状态;2、数据标注有误[如把车标注为房屋,然后模型把车识别为房屋,如类似为土堆的数据标注为跌倒])。
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