win10系统 yolov7训练模型的时候，cuda out of memory
GPU：NVIDIA GeForce mx450 cuda 11.3 torch 1.12.1+cu113
为啥GPU 0 bytes free？
用nvidia-smi 也没有多余的进程？
cuda out of memory
为啥GPU 0 bytes free？
用nvidia-smi 也没有多余的进程？
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- 2025-12-29 00:08魔都财观的博客 深度学习中常见的CUDA显存溢出问题，往往并非硬件不足，而是显存管理不当所致。PyTorch的缓存机制、激活值累积和计算图保留易导致内存碎片与泄漏。通过梯度累积、混合精度训练、FSDP分片及CPU卸载等策略，可在有限...
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- 2024-09-22 06:47申小白的博客 基本定义CUDA内存不足是指，当你在深度学习或GPU编程中分配了超过GPU显存容量的内存时，CUDA驱动程序无法再分配新的内存块，从而引发错误。这是由GPU硬件资源的限制导致的常见问题，尤其是在处理大数据集或超大型...
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- 2020-09-27 12:17xqlily的博客 Win10运行环境，python编程语言，运行一个pytorch框架的程序报错 “RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 98.00 MiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 4.39 GiB already allocated; 5.27 MiB free;...
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10月23日