如图
同一个项目下同一种物料下 2021.10-2022.6有采购金额 2022.4-2022.6有销售金额
但是 关联起来时候 有采购金额没有销售金额的 月份（2021.10-2022.3）项目和物料名称关联为空
应该采用哪种关联方式 使得关联表中 2021.10-2022.3 对应的项目和物料名称是采购表中对应的名称
pgsql 关联表问题
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xtasce2012 2022-10-29 19:48关注看语法是没问题的，按照年和月两表内关联，你的结果显示也是关联上了，你别名是sm的表的表样是你图一显示的吗；如果确实是也可以用LEFT JOIN关联，但实际应该是内连接结果一致的。你再排查一下表吧
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- 2022-10-28 22:29回答 1 已采纳 看语法是没问题的，按照年和月两表内关联，你的结果显示也是关联上了，你别名是sm的表的表样是你图一显示的吗；如果确实是也可以用LEFT JOIN关联，但实际应该是内连接结果一致的。你再排查一下表吧
- 2022-04-06 17:04回答 1 已采纳 给你两种方式，一个是递归，一个是数组转成一列 with RECURSIVE cte as( select to_char(now() ,'yyyy-MM') as month,-1 lvl union
- 2022-10-18 09:37回答 2 已采纳 优化sql语句，优化存过，适当建立索引，查看执行计划，好多种方法呢
- 2022-08-23 20:39爱庄哥哥的博客 flink sql 读取kafka 关联mysql维表 , 写出到pg中 简单演示
- 2022-03-11 11:55回答 3 已采纳 先说一下你正则匹配是想实现什么效果？把10替换成别的东西？截取出10？还是只看是否包含？如果只是为了确认字符串是否满足这个条件 直接一个like加not like就完事了 where 字段 like
- 2022-05-24 10:57回答 2 已采纳 1、我在pg12版本的数据库上测试是没有问题的 2、不知道是不是你的数据库版本问题，报错信息上显示varchar类型错误，你使用integer类型测试下，或者直接运行我的脚本试下看呢 DO
- 2021-12-30 16:53回答 2 已采纳 表的数据量大建议使用分区，小的话建议索引你到数据库里面查询也非常慢的情况下，建议你看看语句是否可以优化，前提是索引都有了
- 2023-10-27 18:03学习的流浪者的博客 【代码】【pgSQL 海量数据库操作】
- 2021-09-28 14:06回答 2 已采纳 表空间问题，重新创建表空间。
- 2022-03-01 15:07回答 1 已采纳 不知道你这个语句查询需要多长时间，表的大小，只能给你提几个意见： 如果表的数据量大。可以考虑用子查询只查需要的字段，然后在关联。查询尽量走索引你关联的表有点多，可以试试嵌套。
- 2022-01-04 17:36回答 1 已采纳 这个子查询如果返回多条就会报错。 (SELECT DISTINCT user_id FROM ujpm_member W
- 2023-09-12 14:46Jet-W的博客 目前公司使用的关系型数据库版本较老，有计划对关系型数据库进行一次升级。有两个方案，一是将现在的mysql5.7升级到8.0，二是将数据库替换成pgsql15，所以对这两个库的查询写入和资源损耗进行一次对比。
- 2022-08-07 14:58回答 1 已采纳 版本问题，已解决
- 2024-01-31 10:03诸葛博仌的博客 总的来说，对于小数据集，IN可能更简单易用；而对于大数据集或复杂连接，JOIN通常是更好的选择。在实际使用中，应该根据具体情况进行测试和评估，以确定哪种方法更适合当前的需求和数据环境。
- 2024-05-06 21:25韩楚风的博客 如果有关联的视图，可以增加关键字cascade，进行级联删除。 总结 在大数据分析场景下，物化视图是一个非常高效的记录中间报表结果的方法，避免多次重复执行。 结尾 非常感谢大家的支持，在浏览的同时别忘了留下您...
- 2012-03-28 14:50在压缩包文件“省市县三级关联psql”中，很可能包含了创建和填充这些关联表的SQL脚本，例如`CREATE TABLE`语句定义表结构，`INSERT INTO`语句添加初始数据。使用这些脚本，用户可以在自己的`PostgreSQL`环境中快速...
- 2023-03-17 10:22FRDATA1550333的博客 实现优质农产品资源的线上线下协调、整合信息流、物质流、资金流有序、关联、高效流动。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自 己的...
- 2022-01-28 16:53会飞的鸡毛的博客 CDM：又细分为DWD和DWS，分别是明细数据层和汇总数据层，采用维度模型方法作为理论基础，更多采用一些维度退化方法，将维度退化至事实表中，减少事实表和维表的关联，提高明细数据表的易用性，同时在汇总数据层，...
- 2021-03-29 20:05满床清梦覆星河的博客 某些表（如用户表）中的数据每日既有可能新增，也有可能修改，但修改频率并不高，属于缓慢变化维度，此处采用拉链表存储（用户维度）数据。 1 什么是拉链表 2 如何做拉链表 3 拉链表制作过程 步骤0：初始化...
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