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- 2020-11-04 09:58lowl的博客 数据集 Cityscapes focuses on capturing high variability of outdoor street scenes in common weather conditions from different cities. It contains 2,975 training images and 500 validation images with ...
- 2022-03-10 13:27Wanderer001的博客 参考Every Pixel Matters: Center-aware Feature Alignment for Domain Adaptive - 云+社区 - 腾讯云 摘要 域适配... 合成到真实：Sim10k是一个合成数据集的集合，由10000幅图像和它们对用的bbox标注构成。我们使用Sim...
- 2018-06-21 11:49泉伟的博客 我们评估我们的新 建议的方法使用多个数据集包括了城市,KITTI,SIM10K, 等。结果显示我们提出的方法的有效性的对象检测场景在不同的领域转变。 Multi-scale Location-aware Kernel Representation for Object ...
- 2022-12-10 15:08HinsCoder的博客 朴素贝叶斯（Naive Bayes）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是两种不同的机器学习算法，它们都用于分类。...相比之下，支持向量机是一种判别模型，它用于寻找数据空间的最大边界来进行分类。
- 2024-05-05 16:27procoder338的博客 也就是说，这里的主要问题是"对齐"问题，即内部知识和外部控制信号应该对齐。 { Q = W Q ϕ ( Z t ) ; K = W K τ ( y ) ; V = W V τ ( y ) A t t e n t i o n ( Q , K , V ) = s o f t m a x ( Q K T d ) ⋅ V \...
- 有味清欢xyy的博客 摘要 解决的问题（动机）： 跨域⽬标检测... 4 实验 4.1 数据集 使⽤以下六个⽬标检测数据集：Pascal VOC[11]，Clipart [20]，Comic [20]，Sim10k[22]，Cityscapes [9]和FoggyCityscapes[43]。Pascal VOC 包含 20 类常...
- 2021-06-18 19:28在 10k FPS 下，Habitat-Sim 只需要 128 秒（刚好超过 2 分钟）即可生成与 ImageNet 一样多的图像。 此外，在我们的内部 NFS 存储（我们认为具有代表性）上，我们观察到 ImageNet 训练的 1 个 epoch 的数据加载...
- 2022-11-07 22:12Albert.S的博客 COCO数据集标注格式
- 2022-02-23 10:53Wanderer001的博客 3、CDTD 我们引入了一个大规模的以街景为中心的数据集CDTD，它解决了I2I翻译中的三个核心研究问题:(1)无监督学习范式，即数据中没有特定的一对一映射; (2)多模态域合并。 大多数现有的I2I翻译数据集只提供两个...
- 2020-07-31 08:30Sim1480的博客 想不到我还能做“武当掌门人”，别不信！要是从数据分析掌握的技能来分门派的话，来看看你会是哪个门派的掌门人。1、丐帮掌门人：收入：10K 左右；处境：小公司职员，急切想要摆脱“人肉取数机器...
- 2022-02-24 09:10Wanderer001的博客 Sim10K. KITTI. Pascal VOC2007/2012. Clipart, Watercolor, Comic. BDD100K. WIDER FACE. UFDD. RTTS. 4.2、适配场景 4.2.1、Adverse weather conditions 4.2.2 Synthetic data adaptation 4.2.3 Cross-camera ...
- 2021-10-17 23:46Tom Hardy的博客 Synthetic-to-real and cross-camera benchmark Datasets Sim10K to Cityscapes 上表展示了Sim10K到Cityscapes上，本文方法和SOTA方法的对比。 上图展示了与之前的baseline相比，SimROD将模型从Sim10K调整到...
- 2023-08-18 16:44dzysunshine的博客 ChatDoctor是一款使用LLaMA模型并结合医学知识进行训练的医疗助手，研究人员先收集了50多万条真实医患对话，然后使用这些数据对LLaMA模型进行微调。ChatDoctor不仅具备流畅的对话能力,在医疗领域的理解和诊断也达到...
- 2022-08-21 12:12「已注销」的博客 谷歌人工智能写作项目：小发猫rbsci。大数据学习路线图途大数据主要学习的内容有8个阶段，大数据前景很不错的，应用领域广，薪资也是可观的，人才缺口大，想了解一个机构好不好你可以先打听一下这家机构的口碑怎么样...
- 2024-05-06 21:42you_are_my_sunshine*的博客 方法 我们通过使用来自广泛使用的在线医疗咨询平台的100000个医患对话的大型数据集来调整和完善大型语言模型元人工智能（LLaMA）来实现这一点。为了尊重隐私问题，这些对话被清理并匿名。除了模型的改进，我们还...
- 2024-03-06 18:08kirov1024的博客 建立了一个基于超过3300万个单细胞数据细胞的生成式预训练transformer，主要同时学习细胞和基因的表达。意义是什么？促进预训练模型在各种不同任务中的应用，如细胞类型注释、基因扰动预测、批次校正和多组学集成等...
- 2023-09-25 11:12
【论文精读ICME_2022】MIGRATING FACE SWAP TO MOBILE DEVICES: A LIGHTWEIGHT FRAMEWORK AND A SUPERVISED TRAIN旋转的油纸伞的博客 提出了FSTriplet，这是一个用于面部交换的大规模数据集，它提供了真实图像来稳定训练过程并增强生成图像的保真度。提出了多尺度梯度损失，保证有效的反向传播，加速和稳定训练过程。现有的面部交换方法严重依赖大... - 2023-08-12 16:21v_JULY_v的博客 1.2 数据处理：爬取、PDF解析、清洗、组织 做大模型工作的第一步永远是需要先解决数据的问题 一开始，我们本打算直接用GitHub上相关项目代码及其review数据，但已有的项目存在诸多问题 都仅支持爬取单会议单年的数据...
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问题事件
系统已结题
11月7日
创建了问题
10月30日
悬赏问题
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- ¥30 AVL fire DVI中的Design Explorer里面的Run的Status为什么总是Terminated？哪里出问题了？需要修改哪里？
- ¥15 有二开IOT平台code的来搞钱了。