直接下载或者用下载好的series matrix文件都会报错，soft格式的文件可以
重装R 之后解决了，想知道为什么
谢谢老哥们了
R 用getGEO提取series matrix文件报错
直接下载或者用下载好的series matrix文件都会报错，soft格式的文件可以
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- 2022-10-21 01:00回答 2 已采纳 这单纯的没下载成功，检查一下网络，有的情况像校园网下载不了，开热点又能下了。我复制了你的代码试了下，能下载且加载的
- 2022-06-03 10:19回答 1 已采纳 重启然后重新运行一遍看看；又或者把放入模型的数据拿出来看看有没有问题。
- 2023-02-04 16:48回答 4 已采纳 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：ARIMA模型的R实现
- 2023-12-21 23:07基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series ...
- 2022-03-26 01:00回答 1 已采纳 math.exp的参数只能是float，不可以是series 用np.exp就可以了 import numpy as np Yuce = np.exp(-((R + RMAX) / RMAX))
- 2023-03-20 15:50回答 2 已采纳 radarLayout这个应该是渲染雷达图的时候处理数据报错建议检查下数据，是否是雷达图需要的数据格式一直可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/YINZHE__/article
- 2021-07-27 13:28回答 4 已采纳 代码本身没有问题，运行出现这个错误的可能原因：1。包没有安装成功，重新安装升级。2.自己的文件名命名与pandas重名。将重名的文件名改一下。参考：https://blog.csdn.net/qq_2
- 2023-10-08 12:37hx2024的博客 由于网络原因，常常使用getGEO函数可能会出错，下载不了文件。可以从GEO官网下载矩阵（部分可能没有矩阵）然后进行R读取进行ID转换分析等。
- 2022-03-27 21:37回答 1 已采纳 store.put('col_2',sales_df2,format='table', data_columns=True) df_2=store.select('col_2', where=["in
- 2022-08-08 13:54回答 7 已采纳 可能是吧series 数组里面的某一类数据注释了导致的，我这边是这样子出来的这个错误
- 2023-02-23 19:31回答 2 已采纳 这个错误通常是因为在使用 Pandas 时，将 Series 对象作为字典的键使用，而 Series 是不可哈希（unhashable）的类型。因为字典需要将键转换为哈希值，才能在内存中快速查找对应的
- 2024-05-19 11:38这个压缩包文件“基于matlab编程实现的TimeSeries时间序列函数.rar”显然包含了有关如何使用MATLAB的TimeSeries类来操作和分析时间序列数据的代码示例或教程。时间序列分析广泛应用于金融、经济、工程、气象学等多个...
- 2021-05-07 17:47回答 3 已采纳 第73行直接写成data:yzhou。这个我用echarts在线编辑器就可以没报错 let yzhou=[1,2,3,4]; let xzhou=[5,6,7,8]; option ={
- 2021-09-21 00:02Data+Science+Insight的博客 R语言时间序列（time series）分析实战：使用ARIMA模型预测时间序列 目录 R语言时间序列（time series）分析实战：使用ARIMA模型预测时间序列 #数据集 #加载时间序列数据 #ARIMA模型 #选择合适的ARIMA模型 ...
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