执行以下命令时报错
python tools/train_net.py --num-gpus 1
--config-file configs/PASCAL_VOC/split1/10shot_CL_IoU.yml
--opts MODEL.WEIGHTS WEIGHTS_PATH
希望大家帮忙指点一下
FSCE跑代码遇到的问题
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
m0_61899108 2022-11-10 16:45关注肯定是你最后这一行写错了， --opts ... 你再检查一下，路径 格式。
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-11-10 16:37回答 1 已采纳 肯定是你最后这一行写错了， --opts ... 你再检查一下，路径 格式。
- 2022-10-06 13:35
python setup.py build develop；error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit code 1
图像处理
深度学习
回答 1 已采纳 1 - 2021-03-25 17:50FSCE建立在代码库基础上，该代码库由ICML 2020论文《令人。 比比克斯 @inproceedings{FSCEv1, author = {Sun, Bo and Li, Banghuai and Cai, Shengcai and Yuan, Ye and Zhang, Chi}, title = {FSCE: Few-Shot ...
- 2023-01-11 18:02weixin_62401489的博客 代码地址
- 2023-06-09 14:13嗯!的博客 FSCE
- 2023-03-02 17:04每周三更新的博客 复现小样本目标检测代码过程中遇到的问题
- 2021-08-25 21:48Ah丶Weii的博客 We present Few-Shot object detection via Contrastive pro- posals Encoding (FSCE), a simple yet effective fine-tune based approach for few-shot object detection 本文通过一个对比的分支来加强RoI，对比...
- 薛铁钢的博客 【代码调试】《FSCE: Few-Shot Object Detection via Contrastive Proposal Encoding》 Python ：3.8(ubuntu18.04) Pytorch ：1.6.0 Cuda ：10.1 GPU：RTX 2080 Ti(11GB) * 2
- deeping games的博客 FSCE: Few-Shot Object Detection via Contrastive Proposal Encoding个人理解 简介 总结的创新点 为什么要提出FSCE(背景) Strong baseline Contrastive object proposal encoding Contrastive Proposal Encoding ...
- 2021-12-14 10:32lalahappy的博客 FSCE: Few-Shot Object Detection via Contrastive Proposal Encoding contrastive predictive coding ------------ CPC领域 对比预测编码 Contrastive Proposal Encoding (CPE) Loss N个 ---- {z, u, y} z----...
- 2022-09-27 19:35LiBiGo的博客 FSCE：通过对比建议编码进行少样本目标检测新出现的兴趣已被用于识别以前看不见的对象，因为训练示例很少，称为少镜头对象检测 (FSOD)。最近的研究表明，良好的特征嵌入是获得良好的少样本学习性能的关键。我们观察...
- 薛铁钢的博客 本文提出了一种基于对比建议编码（FSCE）的小样本目标检测方法，在RoI 特征提取后添加了一个和回归、分类分支并行的建议框对比编码（CPE）分支。
- ^如昼的博客 提出问题：少样本下的误分类问题 方法： 实验： 结果： 详细叙述简介相关方法方法1.引入库2.读入数据实验总结 简介 深度学习需要大量的标记数据，而现实生活中存在很多少样本的情况。在少样本训练中，存在误分类的...
- qq_41064487的博客 FSOD论文系列02-FSCE
- Smiler_的博客 我们提出了通过对比建议编码(FSCE)进行小样本目标检测，这是一种简单而有效的学习对比感知对象建议编码的方法，它有助于对检测到的目标进行分类。 通过对比建议编码损失(CPE损失)，通过促进实例级的类内紧性和类间...
- 小张好难瘦的博客 代码地址：http://https: //github.com/MegviiDetection/FSCE 摘要 Emerging interests have been brought to recognize previously unseen objects given very few training examples, known as few-shot object ...
- 2021-07-07 09:57AI浩的博客 CVPR 2021 论文和开源项目合集(Papers with Code) Best Paper Backbone NAS GAN VAE Visual Transformer Regularization SLAM 长尾分布(Long-Tailed) 数据增广(Data Augmentation) 无监督/自监督(Self-Supervised) ...
- 2018-12-05 20:29double_happiness的博客 说明：这个问题出现在后端调用json.Unmarshal方法去解析数据库中存的数据时，解析出来的结果中只能拿到部分数据，json格式经检查后正确无误，同时也没有字段名出错等低级错误。 首先来看要解析后的go结构体 type ...
- 2021-07-13 15:25qq_28168421的博客 通过对比提案编码进行的小样本目标检测 论文：https://arxiv.org/abs/2103.05950v2 代码：https: //github.com/MegviiDetection/FSCE 本文提出的FSCE方法旨在从优化特征表示的角度去解决小样本物体检测问题。...
- 2017-07-13 23:22陈奉刚11的博客 hbase 源代码分析 （7） put 过程 详解 http://blog.csdn.net/chenfenggang/article/details/75094161 delete的过程和put相似。 具体可以参考put过程 ...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
11月23日
已采纳回答
11月15日-
创建了问题
11月10日
悬赏问题
- ¥20 机器学习能否像多层线性模型一样处理嵌套数据
- ¥20 西门子S7-Graph,S7-300，梯形图
- ¥50 用易语言http 访问不了网页
- ¥50 safari浏览器fetch提交数据后数据丢失问题
- ¥15 matlab不知道怎么改，求解答！！
- ¥15 永磁直线电机的电流环pi调不出来
- ¥15 用stata实现聚类的代码
- ¥15 请问paddlehub能支持移动端开发吗？在Android studio上该如何部署？
- ¥20 docker里部署springboot项目，访问不到扬声器
- ¥15 netty整合springboot之后自动重连失效