请问大家，二元logistic回归，自变量是分类变量咋做呀？
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- 2022-09-14 13:48计算机魔术师的博客 一、线性回归能用于分类吗？ 二、二元分类 2.1假设函数 2.1.1例子一 2.1.2例子二 2.2拟合logistic回归参数\thetaθ 三、logistic代价函数 3.1 y = 1的图像 3.2 y = 0的图像 四、 代价函数与梯度下降 4.1 线性回归与...
- 2024-08-21 19:09python机器学习ML的博客 前面讲述的线性回归算法要求因变量是连续变量，但很多情况下因变量是离散而非连续的。例如，预测下雨的概率，是下雨还是不下雨；...当因变量只有两种取值，比如下雨、不下雨时，则使用二元Logistic回归算法来解决问题
- 2022-05-19 21:04m0_70372647的博客 我们来讨论另外一种被广泛应用的分类算法— Logistic 回归。在讲解这个概念之前，我们先来聊一个题外话—“Logistic regression”的中文译法。“regression”译作“回归”，并没有什么异议，而“Logistic”的翻译...
- 2022-03-08 12:04睿科知识云的博客 Logistic回归算法（分类问题） 我们知道有监督学习分为“回归问题”和“分类问题”，前面我们已经认识了什么是“回归问题”，从本节开始我们将讲解“分类问题”的相关算法。在介绍具体的算法前，我们先聊聊到底什么...
- 2019-12-07 11:34初雪与你的博客 二元分类是监督学习中分类问题的基本应用。监督学习通俗来讲就是训练集拥有正确的标签，例如你想根据房子的尺寸、卧室数等特征预测房价，那么你的训练集中除了有房子的特征以外，还得有这些房子的实际交易价格。与...
- 2022-02-05 22:48它是一种非线性的概率模型，用于处理分类变量与一个或多个自变量之间的关系。在传统多元线性回归中，因变量是连续的，而在Logistic回归中，因变量是二元或多分类的离散变量，例如成功/失败、有病/无病等。 Logistic...
- 2023-10-25 15:41刷刷刷lulu的博客 逻辑回归
- 2024-05-12 15:04蒜蓉大猩猩的博客 Logistic回归（逻辑回归）是一种统计方法，主要用于预测二分类（多分类不常用，不做介绍，下同）结果，称为因变量，可以是某疾病是否复发、是否死亡、是否再入院等。
- 2021-02-05 03:512f31的博客 我们倾向于将数值的输出写成关于输入的函数，数值输入称为自变量，数值输出称为因变量。我们希望通过对训练数据集学习后得出一个类似下面的函数关系式(这里以简单线性为例)。在二元分类中，我们需要一个这样的函数：...
- 2022-01-28 23:33ZhShy23的博客 文章目录一、Logistic回归1. 分类问题2. Logistic函数(1) 阶跃函数（不可导）(2)可导的阶跃函数二、Logistic回归的算法原理1. 基本思路 上一篇：【机器学习算法】线性回归算法 一、Logistic回归 我们知道，回归问题...
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