问题遇到的现象和发生背景
我的电脑cuda是11.3，cudnn也是对应下好的，libtorch
下载的是1.10.0的版本（对应的cu113）release64
用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图
我的代码只能运行cpu，无法运行gpu，尝试过各种办法都无法解决，包括在命令行加上/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ
我的解答思路和尝试过的方法
我的电脑cuda113，libtorch也是对应的版本releas
我想要达到的结果
能够启用gpu
libtorch如何使用gpu？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
- 2025-08-15 06:31本文将详细介绍使用C++编程语言实现神经网络模型的相关知识点。 首先，神经网络模型是模仿人类大脑中神经元网络结构和功能的一种计算模型，它通过大量的节点（或称为“神经元”）相互连接，并通过这些连接传递信息...
- 2025-08-21 09:07VS2022作为微软推出的最新版本的Visual Studio集成开发环境，它提供了强大的工具和功能，支持各种编程语言和开发场景，包括机器学习和深度学习。通过VS2022，开发者可以方便地管理项目依赖、编写和调试代码，并利用...
- 2025-08-31 17:22在当前的深度学习框架中，libtorch是PyTorch的C++前端API，它允许开发者使用C++编程语言来构建和部署深度学习模型。利用libtorch进行后处理代码的开发，可以实现对GPU的充分利用，加快运算速度，这对于需要快速处理...
- 2025-09-02 16:04C#作为一种高级编程语言，在Windows平台上拥有广泛的用户基础，并且通过适配器和桥接机制，可以与C++等底层语言交互。这意味着在C#环境下，开发者同样可以实现YOLOv8模型的加载、推理和应用。使用C#进行YOLOv8模型的...
- 2021-04-13 11:00结果，灯泡使用了快速的CPU和GPU代码，并将其数据存储在堆外内存中。特征Lamp提供了CPU或GPU支持的n维数组，并实现了通用的自动反向模式区分（也称为autograd，请参见例如）。 Lamp可以类似于numpy用于科学计算，或...
- 2025-04-08 18:10bjxiaxueliang的博客 为了满足这一需求，开发者们不仅依赖于Python等高级编程语言提供的便捷框架，也开始探索如何将这些模型与C++应用程序相结合，以便在性能关键型应用中充分利用底层硬件资源。LibTorch作为PyTorch的C++前端，正好满足...
- 2026-01-01 06:02由于CUDA是NVIDIA推出的一套并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用GPU进行通用计算。因此，在使用LibTorch时需要考虑CUDA版本的兼容性，新版本的LibTorch可能要求更高版本的CUDA支持，而旧版本的LibTorch可能在...
- 2025-09-02 17:14ROS Melodic Morenia是该系统的第十个主要版本，它支持多种计算机语言，包括Python和C++，为机器人提供了高度的可编程性和模块化设计。 libtorch是PyTorch的C++分发版，它提供了一个广泛的库，用于构建神经网络和...
- 2021-02-27 20:18**标签：** "C++" 表明libtorch的学习将与C++编程语言相结合，内容可能包括如何在C++项目中集成libtorch，以及使用C++ API来构建和运行神经网络模型。 **压缩包内容推测：** "libtorch_learn-master" 这个文件名...
- 2025-04-07 21:28@Rocky的博客 在当今的编程语言生态系统中，Rust正逐渐成为一颗耀眼的新星。这门由Mozilla主导开发的语言，以其独特的内存安全机制和高性能特点，正在吸引越来越多的开发者和团队的关注。特别是随着Rust 2024版本的稳定发布，这门...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
已结题
（查看结题原因） 11月17日-
修改了问题
11月16日
-
修改了问题
11月16日
-
修改了问题
11月15日
- 展开全部