用该软件包画出了ROC曲线，并计算出AUC值，到置信区间如何计算，哪位知道伸出援手
如何在R软件中使用survivalROC软件包计算AUC的置信区间
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Jackyin0720 2022-11-18 10:13关注看他人的实例分享，都是使用下载和加载pROC包进行计算AUC的置信区间，提供实例参考：http://www.manongjc.com/detail/59-uvtpzbfuyigpyju.html
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- 2021-05-26 14:00cvAUC R软件包提供了一种计算有效的方法，可以估计ROC曲线（AUC）估计值下交叉验证的面积的置信区间（或方差）。 在二元分类问题中， 通常用于评估预测模型的性能。 通常，它与相结合，以评估结果如何推广到一个...
- 2023-08-11 14:49星光璀璨技术之心的博客 通过以上步骤，我们就能够使用R语言计算无竞争风险情况下的生存资料多时间AUC指标的置信区间值。现在，我们已经计算出了多时间AUC指标的值，接下来是计算置信区间值。接下来，我们可以使用survfit函数来拟合生存曲线...
- 2023-08-19 00:50代码探险狂人的博客 这就是使用R语言计算AUC值并将其绘制在ROC曲线上的方法。通过使用pROC包，我们能够方便地评估分类模型的性能，并可视化ROC曲线来直观地观察模型的预测准确性。本文将介绍如何使用R语言计算AUC值，并将其绘制在ROC...
- 2023-08-24 05:40翠绿探寻的博客 这时候，我们可以使用自助法（Bootstrapping）来通过对现有样本进行重复抽样，从而得到参数的分布，并计算置信区间。它通过从原始样本中有放回地抽取多个子样本，并利用这些子样本进行重复计算和估计，从而得到参数...
- Data+Science+Insight的博客 R语言使用timeROC包计算无竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用confint函数计算无竞争风险情况下的生存资料多时间AUC指标的置信区间值
- 2021-05-23 06:54李旭海的博客 用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割)，然后t.test(da)，运行就能...
- 2023-08-21 00:42风中旅行的博客 在无竞争风险情况下，我们可以使用R语言中的confint函数计算多时间AUC指标的置信区间值。通过安装和加载必要的软件包，创建生存对象，使用pec函数计算多时间AUC的置信区间值，并使用confint函数提取置信区间值，我们...
- 2023-02-14 20:23耄先森吖的博客 AUC (Receiver Operating Characteristic Curve Area Under the Curve) 的置信区间可以使用 bootstrapping 方法计算。...在 python 中，可以使用 scikit-learn 库的 roc_auc_score 函数计算 AUC，并使用...
- 2022-10-12 19:45好厉害的芽的博客 分别用了rocit和reportRoc，发现结果不一样，差距还挺大的，但是auc是一样的
- 2022-05-19 17:33hahahaWhy的博客 计算AUC 95%的置信区间，python实现 代码 def bootstrap_auc(clf, X_train, y_train, X_test, y_test, nsamples=1000): auc_values = [] for b in range(nsamples): idx = np.random.randint(X_train.shape[0], ...
- 2023-08-25 00:26CyberwCoder的博客 在R语言中，可以使用多个包来计算AUC指标，最常用的包包括。接下来，假设我们有一个二分类模型的预测结果。运行以上代码，将得到AUC指标的计算结果。通过以上步骤，您可以使用R语言中的。包为例，演示如何计算AUC...
- 2020-12-21 06:16weixin_39942474的博客 pROC包可以计算AUC和95%置信区间，可以可视化、平滑和比较ROC曲线。pROC包中的常用缩写：缩写解释ROC曲线受试者操作特征曲线AUCROC曲线下面积pAUC部分ROC曲线下面积CI置信区间SP特异度specificitySE灵敏度...
- 2022-01-12 11:29咖喱八分的博客 求AUC 95%置信区间 直接上 代码。 def bootstrap_auc(y, pred, classes, bootstraps = 100, fold_size = 1000): statistics = np.zeros((len(classes), bootstraps)) for c in range(len(classes)): df = pd....
- 2023-08-28 00:50程序员拓荒的博客 在本文中，我们将介绍如何在R语言中计算AUC，并提供相应的源代码示例。通过使用pROC包中的函数，你可以轻松地评估二分类模型的性能并获得AUC值。记住，在实际应用中，你可能会使用更复杂的模型和数据集，但基集，但...
- 2022-05-31 14:19Mrrunsen的博客 逻辑回归是一种统计方法，当响应变量为二元时，我们使用它来拟合回归模型。为了评估逻辑回归模型对数据集的拟合程度，我们可以查看以下两...量化逻辑回归模型在数据分类方面的效果的一种方法是计算AUC，它代表“曲线下
- 2023-08-25 00:34风中旅行的博客 在R语言中，我们可以使用多种方法计算AUC，包括使用现有的包和自定义函数。在本文中，我们将介绍如何使用R语言计算AUC，并提供相应的源代码。在R中，有几个包提供了计算AUC的函数，如pROC、ROCR和caret等。然后，...
- 2023-08-19 01:10代码创造者的博客 在本文中，我们将介绍自助法计算置信区间的步骤，并提供使用R语言实现的示例代码。自助法的核心思想是通过有放回地从原始样本中抽取自助样本，构建自助样本集合。每个自助样本的大小与原始样本相同，但它可能包含多...
- 2023-02-19 21:15条件漫步的博客 AUC值的95%置信区间 三种计算方式
- 2021-10-02 09:144. Java在实现AUC和置信度计算中的应用，包括使用内置库或自定义代码。 5. 结合AUC和置信度，以及其它评估指标，对模型进行全面性能分析。 以上就是关于这个主题的详细解释，涵盖了理论和实践两个层面，希望能对你...
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