pytorch1.3.0 + cuda101对应的Pyg库（torch-geometric及相应依赖）官网不在提供，请问还有什么途径可以下载安装吗？
关于#pytorch#的问题：pytorch1.3.0 + cuda101对应的Pyg库（torch-geometric及相应依赖）官网不在提供，请问还有什么途径可以下载安装吗(语言-python)
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爱晚乏客游 2022-11-21 13:29关注最简单的方案是，根据现有的pyg库的需求配置环境，比如cuda要求什么给什么等。比如目前好像最低是torch1.4和cuda10.2.
如果这个无法接受，那么只能从源码安装的方式来安装了，具体请看https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html#installation-from-source本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 编辑记录 分享
- 2022-11-21 11:34
关于#pytorch#的问题：pytorch1.3.0 + cuda101对应的Pyg库（torch-geometric及相应依赖）官网不在提供，请问还有什么途径可以下载安装吗(语言-python)
python
pytorch
回答 1 已采纳 最简单的方案是，根据现有的pyg库的需求配置环境，比如cuda要求什么给什么等。比如目前好像最低是torch1.4和cuda10.2.如果这个无法接受，那么只能从源码安装的方式来安装了，具体请看htt - 2023-03-15 22:55回答 2 已采纳 说明你的numpy的切片索引没有写对。
- 2023-02-19 15:19回答 1 已采纳 对于集成多个PyTorch模型，可以使用以下步骤： 1.定义数据集并进行数据预处理。 2.分别定义和训练每个模型。可以使用不同的超参数和损失函数来训练每个模型以提高模型的多样性。 3.在每个模型上进行
- 2023-08-14 22:35zxclong的博客 whl文件位置：F:\whl\torch\torch-geometric（需要更改）批量安装txt位置：F:\whl\torch\requirements.txt。安装方式：pip install -r 路径。
- 2023-03-22 16:03回答 1 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：、可能是因为 Anaconda 配置的 channels（软件源）中包含了多个相同的源，需要将重复的源移动到顶部。另外，也有可能是由于网络连接问题导致的 HTTP
- 2023-03-04 16:41回答 1 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写： 如果只修改了 models.py 文件而没有修改 .cfg 配置文件，通常情况下不会对目标检测网络的训练产生影响，并且也不会报错。因为 .cfg 文件定义了网络结
- 2023-02-08 20:16 关于#神经网络#的问题：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x64 and 128x64)
pytorch
深度学习
神经网络
回答 3 已采纳 问题在后面的 model(data[0])，data 和 x 不匹配，设置错误. 可以打印和追踪矩阵的形状，是开始设置时就不匹配，还是中间被修改了，在哪里发生修改的。
- 2021-04-15 17:28w55100的博客 如此不智能不便利不友好的库竟然还有人喜欢用。 不会吧不会吧不会吧不会吧 记录傻X环境依赖。 torch1.2.0 torchvision0.4.0 默认cuda10.0 3.5<=python<=3.7 torch1.3.0 torchvision0.4.1 默认cuda10.0 3.5<...
- 2022-01-28 09:48回答 1 已采纳 说几个思路吧：1.这是个人gpu还是公用，公用的话利用占显存的方式你不一定能读到这块gpu2.看看你的pytorch版本和cuda版本对应了嘛，不对应的话是用不了的3.重装cuda的时候，cudnn有
- 2021-08-20 11:18回答 1 已采纳 label是类别，比如说（“100，“110”,“111“），你的100是第0类，110是第1类，111是第2类，你这么写变成了100是第100类，110是第110类，111是第111类了，原本你只有
- 2022-07-20 18:43回答 2 已采纳 直接划分60s滑动窗口不行嘛
- 2023-10-17 00:51小白爱摸鱼的博客 直接找你的torch和cuda版本对应的轮子，不然要么就是一直卡在building wheels，要么就是安装了之后不兼容！会直接帮你安装好兼容的库，注意torch_scatter, torch_sparse这些库一定要一起安装，然后通过。这样的话就...
- 2022-04-11 11:22回答 1 已采纳 低版本可手动安装，是否兼容可自行尝试 path '/data/VOCdevkit\VOC2012' does not exist. 报错是文件位置不对，你已经找到在哪里改了，可将--data-path
- 2022-03-04 17:24兀坐晴窗独饮茶的博客 图神经网络库PyTorch geometric（PYG）零基础上手教程 找到自己对应的版本即可 我的 CUDA版本 : 10.2 Pytorch版本 : 1.10.0 根据具体情况选择版本 pip install torch-scatter==2.0.9 -f https://pytorch-geome
- 2021-11-24 18:43知行合一，至于至善的博客 由于torch-geometric依赖的对各种库（包括Torch、torch-scatter、torch-sparse等）和CUDA有版本对应有要求，按照官网的代https://pytorch-geometric.com/whl/网址依次进入找到匹配文件下载安装，进入之后如下图所示...
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