特征图的可视化，显示的风格不同
我的解答思路和尝试过的方法
采取hook的方式获取网络的特征，进行特征的可视化，结果如下
想要达到的结果
理想的效果如下，期望是灰色的背景，而不是黑色：
我应该如何获得期望风格的可视化结果？
如何将特征图的可视化为灰色
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- 2021-12-01 11:28回答 2 已采纳 我们首先定位问题，应该是出现在model上面，你再检查下你模型的forward(self,xx,xx)到底是几个参数，还有forward返回的值是几个。result, all_dict = model
- 2023-03-09 11:43回答 2 已采纳 import cv2 import json import os # 设置文件路径 json_file_path = 'path/to/json/file.json' image_folder_p
- 2021-08-26 19:49回答 1 已采纳 tushare将不再支持，而是tushare pro需要注册获取token,获取到行情数据后，用plt.plot(df.index,df['close‘])作出折线图。参考代码： import mat
- 2021-02-22 20:09Mr数据杨的博客 大家好，我是Mr数据杨，想象一下，我们正在阅读一场周瑜精心策划的赤壁之战，火光在柱状图/条形图（Bar）上熊熊燃烧。在基本设置中，定义了这场战役的大小，范围和时间。然后，在坐标轴设置中，对战役的每一个阶段...
- 2021-08-16 20:17回答 1 已采纳 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 安装matplotlib就可以了，单词拼错了 mpl，不是mlp
- 2022-12-19 16:44回答 1 已采纳 望采纳 你需要先安装pyecharts工具库 # 安装 v1 以上版本 $ pip install pyecharts -U # 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者，可以使用 # pip in
- 2022-06-08 18:40回答 1 已采纳 网上抓下来的数据都是字符串，要转成数字先把这句df[['观看量']].plot(kind='bar')改成pd.to_numeric(df['观看量']).plot(kind='bar')再试试
- 2023-11-05 21:16TwcatL_tree的博客 再一次，如果我们将下面的代码附加到我们的脚本中，我们可以将两个额外的假彩色合成 (FC1) 与我们的其他多波段图像进行比较。在本单元中，我们讨论了被动和主动遥感之间的差异，以及电磁光谱和构成我们所知的可见光...
- 2022-12-30 11:12回答 1 已采纳 .add_xaxis(xaxis_data = Liquor['date']) 中加一个 is_label_show=False，就不显示标签了.legend(is_show=False)，就不显示图
- 2022-10-14 16:07回答 2 已采纳 树形图是被分割成更小矩形的矩形，每个更小矩形代表某个变量与整个值的比例。常用于表示等级比例，如按类别和子类别划分的预算。优点：显示详细比例分解的紧凑形式；克服了饼形图的许多楔形块的限制缺点：以细节为导
- 2022-09-24 20:51回答 1 已采纳 用什么做可视化？是直接使用类似matplotlib之类的可视化工具，还是借助类似Qt之类的GUI库自己做可视化？咋感觉像是wx呢
- 2021-07-13 20:30徐小夕@趣谈前端的博客 关注并将「趣谈前端」设为星标每日定时推送技术干货/优秀开源/技术思维前言7月份打算输出3篇万字长文带大家系统地学习可视化表达的3种方式，svg、canvas、webgl。所以这是第一篇文章...
- 2022-09-24 20:49回答 1 已采纳 你这使用什么自己写的界面吗，尝试在代码里修改一下图像大小
- 2024-04-19 01:00___Y1的博客 数据可视化十分重要，有助于我们理解数据。因此，本章将介绍一下 绘制图形的基本方法。 3.1 绘制二维图形 3.1.1 绘制随机图形 在绘制图形前，我们先使用 import 导入 matplotlib 的 pyplot 库，并用 plt 代表 pyplot...
- 2020-06-30 13:47yang_wei_bk的博客 MATLAB作为其中一个份额，是因为它在矩阵运算实现、函数和数据分析处理、算法逻辑实现、创建可视化界面和连接一些其他的编程语言程序等等都有展现出强大的作用，特别是在工程计算、图像处理等领域算得上是一个翘楚。...
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