我在一篇论文中看到，其给出公式（3）和（4）如下：
论文中提及使用的真实点火数据，通过最大似然估计拟合出真实点火概率曲线。
我想请问的是如何根据真实数据使用最大似然估计拟合出点火曲线？因为查询资料中发现最大似然估计似乎是一个值。
这个实施的过程不是很理解。
进一步英文文献的做法如下说明：
其似然函数是在回归模型中的，而中文文献似乎没有说清楚。但是，上述的β0和β1该如何获取？最终可以获取动态的概率数据么？
具体测试数据为以下（左侧为能量，右侧为是否点火）：
能量 点火
0.009 0
0.012 0
0.018 0
0.018 0
0.02 0
0.022 0
0.025 0
0.025 0
0.027 1
0.027 0
0.03 0
0.039 1
0.041 1
0.043 1
0.044 0
0.045 1
0.045 0
0.047 0
0.05 0
0.055 1
0.064 0
0.064 1
0.074 1
0.091 1
0.105 1
还请各位帮忙解惑，在此感谢！
