问题是
**在FlowDriver驱动类中，增加如下设置：
// 设置自定义的分区器
job.setPartitionerClass(FlowPartitioner.class);
// 同时指定相应数量的ReduceTask
job.setNumReduceTasks(5);
为什么是这样子的？
hadoop手机流量统计分区partitioner
问题是
**在FlowDriver驱动类中，增加如下设置：
// 设置自定义的分区器
job.setPartitionerClass(FlowPartitioner.class);
// 同时指定相应数量的ReduceTask
job.setNumReduceTasks(5);
为什么是这样子的？
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- 2022-12-07 00:25回答 2 已采纳 目测是server版方法二不是root用不了，其实用第一种方法就行了，留意报错内容：ggplot2的必须依赖包mgcv且版本需要》1.0.0，所以先下载或者更新mgcv包。
- 2022-10-28 17:28回答 2 已采纳 sudo vim ./core-site.xml
- 2022-04-24 18:59回答 1 已采纳 你好，我之前测试成功过，如有帮助，请采纳！ 然后进入到etc/hadoop 目录下，使用命令vim mapred-site.xml将路径添加到<property></property
- 2017-09-02 15:34LIUXUN1993728的博客 Partitioner编程Partition简介shuffle是通过分区partitioner 分配给Reduce的 一个Reducer对应一个记录文件Partitioner是shuffle的一部分partitioner执行时机：在mapper执行完成，Reducer还没有执行的时候，mapper的...
- 2022-04-20 08:36回答 3 已采纳 排查方向：1、检查host文件，看IP地址跟主机名对应关系2、检查防火墙，需要关闭3、在这一步，即使你做了ssh免密登录，排查方向还是在ssh这里，主要是检查node23节点有没有把公钥传输到你的ma
- 2023-04-16 20:08回答 2 已采纳 可能是由于Hadoop103节点没有启动 yarn没有启动成功
- 2022-11-16 21:38回答 1 已采纳 NameNode 与SecondaryNameNode 不能放在一起，因为 内存！ 单节点内存大小有物理限制因为Namenode的内存是它的瓶颈，SecondaryNamenode负责复制edits
- 2019-03-14 18:22卷曲的葡萄藤的博客 Mapreduce编程模型环境搭建详情：MapReduce编程模型实现WordCount程序，在搭建的YARN上运行 数据类型格式： 本次map方法输出结果不在是单一的数据类型了，而是一个FlowBean的包装类，其中包含数据 upflow、...
- 2022-12-31 23:49回答 1 已采纳 如果你觉得端口号为2181被占用导致了你的resourcemanagerj启动失败的话，你可以使用下面的步骤来检查端口号2181是否被占用：1.在命令行中输入1sof-i:2181,查看端口号2181
- 2022-08-13 17:50回答 1 已采纳 之前hadoop环境你是怎么进去的，跳板机吗？你有通过本地跳板到hadoop所在的服务器上吗？你和hadoop是同一网段吗？
- 2022-12-25 11:08回答 3 已采纳 Apache Hadoop是一个分布式计算系统，它主要由以下几个组件组成：1.Hadoop Distributed File System（HDFS）：这是Hadoop的分布式文件系统，负责存储大量的
- 2024-06-05 10:03刘洋988的博客 通过这些步骤，可以完成对手机号流量的统计并按照前缀分别输出到不同的文件中。具体要求是根据手机号的前缀进行分类，以13开头的手机号输出到一个文件，以15开头的手机号输出到另一个文件，其他手机号输出到另一个...
- 2023-03-01 10:46回答 2 已采纳 Hadoop中的MR中每个map/reduce task都是一个java进程方式运行，好处在于进程之间是互相独立的，每个task独享进程资源，没有互相干扰，监控方便，但是问题在于task之间不方便共享
- 2015-04-05 18:51艾文教编程的博客 （1）Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而可以根据不同的key来分发到不同的reduce中去处理； （2）你可以自定义key的一个分发股则，如数据文件包含不同的省份，而输出的要求是每个省份输出一个文件； （3...
- 2021-04-28 20:09Xiao Miao的博客 要求1：统计每个手机号的上行数据包总和，下行数据包总和，上行流量总和，下行流量总和 要求2：基于1的结果，按照上行总流量将结果降序排序 要求3：基于需求1的结果：将134开头的写入1个分区，135开头的写入另外一个...
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