要求：随机生成声音数据在excel(非整数)，范围在15-60，5000个数据。根据数据来判断人在睡觉时的动静情况做出相应的判断。分贝小则是睡得好反之睡不好。因为不懂算法，希望能写出此算法，并声称决策图。matlab或python都可以，附带解释。
ID3决策树实现分类
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
9条回答 默认 最新
搬砖shu~B~ 2022-12-03 22:46关注其实比起决策树，我觉得你更需要数据集合，我有睡眠数据集合
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 编辑记录 分享
- 2025-11-12 16:04机器学习领域中的决策树和ID3算法是实现人工智能应用的重要工具，能够帮助人们从大量复杂的数据中识别出潜在的规律和模式，广泛应用于医疗诊断、信用评估、股票市场分析等多个领域。随着机器学习技术的不断进步，...
- 2024-10-03 18:35同时，由于Python语言在数据科学领域的广泛使用，借助Python实现ID3算法，可以加深对机器学习算法和编程语言的理解。 在博客地址https://blog.csdn.net/u013172930/article/details/142694348中，提供了ID3算法的...
- 2020-09-20 22:26### 基于Python实现的ID3决策树功能解析 #### 一、ID3决策树简介 ID3（Iterative Dichotomiser 3）决策树算法是由Ross Quinlan在1975年提出的，它是一种用于分类问题的机器学习方法。ID3的核心思想在于选择最优的...
- 2023-06-14 19:24Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库支持，如sklearn，可以方便地实现决策树和ID3算法。然而，在这个实例中，我们似乎使用了一个名为`DecisionTree.py`的自定义实现。这个文件可能包含了ID3算法的具体代码，...
- 2025-08-18 02:00在使用Python实现ID3算法时，开发者需要熟练掌握Python编程语言，并且对数据结构、面向对象编程以及函数式编程有一定的了解。此外，由于机器学习算法的数学背景非常重要，因此还需要掌握一些基础的统计学知识和...
- 2019-11-22 20:032. **实验步骤**：详细说明了如何使用编程语言（如Python的scikit-learn库）实现ID3算法，并给出具体代码。 3. **结果分析**：展示决策树的结构，比较不同参数下模型的性能，如准确率、召回率和F1分数。 4. **案例...
- 2012-09-10 14:30总之，决策树ID3算法是一种基于信息熵和信息增益的分类方法，它在Java编程中可以通过遍历特征、计算信息增益来构建决策树。理解其工作原理和优化策略，对于解决实际分类问题具有重要的指导意义。
- 2022-10-19 16:01《基于决策树 ID3 算法模式识别系统的设计与实现》 决策树 ID3 算法是一种经典的机器学习算法，广泛应用于模式识别、数据挖掘等领域。它以信息增益为准则，自顶向下地构建决策树模型，用于分类问题的解决。以下是...
- 2018-11-23 21:42在实现决策树时，我们可以采用诸如ID3（Iterative Dichotomiser 3）、C4.5或CART（Classification And Regression Trees）等算法。ID3使用信息增益，C4.5则对信息增益的不足进行了改进，采用信息增益率，而CART则是...
- 2022-06-06 12:52ID3（Iterative Dichotomiser 3）决策树算法是一种经典的分类算法，主要用于处理离散型特征的数据集。在机器学习领域，决策树是一种直观且易于理解的模型，它通过构建一系列规则来做出预测。在MATLAB环境中实现ID3...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
12月11日
已采纳回答
12月3日-
创建了问题
11月28日