han_mj 2022-11-29 01:20 采纳率: 0%
浏览 10
已结题

CNN/DM 数据集中多个摘要是干什么用的?

CNN/DM 数据集中多个摘要是干什么用的?

下面图片是该数据集经过分词处理之后的一个例子。数据来源于开源仓库https://github.com/yixinL7/BRIO

img

我的疑问

网上其他博主说明CNN/DM数据集中每一篇文章有多个摘要,也就是我图片中abstract的内容。那么请问,是否需要模型在生成摘要时一次性生成多个摘要的内容(图片中的5句话)?另外在计算的评价指标的时候,是否是多个摘要的内容一起计算呢?
换句话说,图片中的5句话应该看成一个整体的标签?还是看成独立的标签,即每一句话拿出来可以当作一个正确答案?

  • 写回答

0条回答 默认 最新

    报告相同问题?

    问题事件

    • 系统已结题 12月7日
    • 创建了问题 11月29日

    悬赏问题

    • ¥15 求差集那个函数有问题,有无佬可以解决
    • ¥15 【提问】基于Invest的水源涵养
    • ¥20 微信网友居然可以通过vx号找到我绑的手机号
    • ¥15 寻一个支付宝扫码远程授权登录的软件助手app
    • ¥15 解riccati方程组
    • ¥15 display:none;样式在嵌套结构中的已设置了display样式的元素上不起作用?
    • ¥15 使用rabbitMQ 消息队列作为url源进行多线程爬取时,总有几个url没有处理的问题。
    • ¥15 Ubuntu在安装序列比对软件STAR时出现报错如何解决
    • ¥50 树莓派安卓APK系统签名
    • ¥65 汇编语言除法溢出问题