Zinstein_ 2022-12-01 11:47 采纳率: 50%
浏览 31

如何选择最优的机器学习算法参数,用于测试集的性能评估。

问题如下:如何选择最优的机器学习算法参数,用于测试集的性能评估。

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 专注算法的马里奥学长 人工智能领域新星创作者 2022-12-01 20:16
    关注

    这个问题有些宽泛了
    整体来说,能懂算法,从算法的原理结合你的特征来确实最优的参数范围,在最有参数范围内网格搜索
    如果有现成的一些文献,参考文献的设置范围进行上下浮动
    如果实在不能确定最优范围,搜索范围较大的情况下,可以使用随机搜索找到近似最有参数

    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 创建了问题 12月1日

悬赏问题

  • ¥15 python Flassk 模块部署 服务器时报错
  • ¥15 Opencv(C++)异常
  • ¥15 VScode上配置C语言环境
  • ¥15 汇编语言没有主程序吗?
  • ¥15 这个函数为什么会爆内存
  • ¥15 无法装系统,grub成了顽固拦路虎
  • ¥15 springboot aop 应用启动异常
  • ¥15 matlab有关债券凸性久期的代码
  • ¥15 lvgl v8.2定时器提前到来
  • ¥15 qtcp 发送数据时偶尔会遇到发送数据失败?用的MSVC编译器(标签-qt|关键词-tcp)