有研究CT重建算法的小伙伴吗，最近做这个，想多交流交流
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- 2023-02-17 15:36回答 6 已采纳 1.在超分辨率重建论文中，对比算法的比较通常是使用公开数据集进行的，例如Set5、Set14、BSD100等等。这些数据集通常提供了标准的评估指标，如PSNR、SSIM等等，可以帮助评估算法的表现。
- 2022-02-08 11:56回答 2 已采纳 这些知识属于工程数学原理的内容，具体分支是最优化理论，您可以参考相关教材。一般地，优化问题可以分为无约束优化和有约束优化，您提到的梯度法和牛顿法都属于无约束优化中的梯度类方法，此外无约束优化中还有非梯
- 2021-09-17 09:09回答 1 已采纳 当i >n/2 时，这表明，适应度值较低的第 i 个加入者没有获得食物，处于十分饥饿的状态，此时需要飞往其它地方觅食，以获得更多的能量可以参考这个，讲的很详细:如果有帮助请点一下我回答右上方的采
- 2023-04-01 21:55看星河的兔子的博客 解决了数据横向截断问题（2004） Zhang等人提出了基于人工智能技术/深度学习技术的智能重建方法，革新了CT重建算法（2019） Radon变换 Radon 变换揭示了函数和投影之间的关系，若函数为f (x, y)，则不同角度下的投影...
- 2022-03-12 10:19回答 1 已采纳 只是一个想法，不一定对1、先对所有n对K取余，写成 n = n // K + n % K形式（即映射成（n // K, n % K）），有相同余数的归为一类，最多有K类2、然后任取两个数，第三个数的类
- 2023-02-10 22:07回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：可以在代码中增加一个循环，在每次放入背包之前判断是否有余地，如果有余地则再次放入。代码如下 v = [2,8,5,6,15,3,7] val = [30,100,
- 2022-03-04 15:17回答 1 已采纳 已解决，杨枝哥yyds@杨枝
- 2022-12-06 13:22拉姆哥的小屋的博客 CT重建算法及其应用
- 2023-03-02 23:20回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT 要求只改变(1,1)的状态，我们可以暴力枚举所有可能的状态，然后计算需要的最少操作次数。由于每个开关只有两种状态，因此共有2^9=512种可能的状态，可以通过遍历这些状态来
- 2018-03-23 08:38回答 5 已采纳 可以这样想，假设有数字a,b,c,d,e，取其两两相减的绝对值。将这10个数字做从小到大排序，最好构建成结构体，用于记录每个数字是由哪两个数相减所得。 之后遍历排序好以后的数列 例:取最小的值作为起
- 2023-02-09 13:13回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT是的，使用启发式算法求解数字华容道类似的拼图游戏是可行的。启发式算法是一种高效的解决问题的方法，它使用简单的估价函数和最优化策略来找到最优解。在数字华容道拼图游戏中，启发式算法
- 2022-12-06 13:12拉姆哥的小屋的博客 CT重建算法相关研究及总结
- 2023-02-14 02:01回答 3 已采纳 这是一个NP-hard问题，通常需要采用启发式算法来求解。这里介绍一种贪心算法的思路，可能并不能保证达到最优解，但是可以得到一个比较好的近似解。 首先，将所有任务按照区域编号升序排列。然后，对于每个经
- 2022-04-08 19:5411.人工智能技术在 CT 图像重建中可以应用，例如使用深度学习算法来实现图像重建和图像处理。 12.图像处理技术在 CT 图像重建中扮演着关键角色，需要结合实际应用的需求和限制来设计和实现图像处理算法。
- 2022-12-06 15:57大饼子Wong的博客 飞利浦医疗CT的深度学习重建技术
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