电影推荐系统复现遇到问题

Question

问题遇到的现象和发生背景

电影推荐系统复现遇到问题

遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图。 不用代码块回答率下降 50%

num_features = 10
X_parameters = tf.Variable(tf.random.normal([movieNo, num_features], stddev=0.35))
Theta_paramters = tf.Variable(tf.random.normal([userNo, num_features], stddev=0.35))
loss = 1/2 * tf.reduce_sum(((tf.matmul(X_parameters, Theta_paramters, transpose_b=True) - rating_norm)*record)2) +
1/2 * (tf.reduce_sum(X_parameters2) + tf.reduce_sum(Theta_paramters**2))
optimizer = tf.optimizers.Adam(le-4)
train = optimizer.minimize(loss)

运行结果及详细报错内容

TypeError: minimize() missing 1 required positional argument: 'var_list'

我的解答思路和尝试过的方法，不写自己思路的，回答率下降 60%

我尝试自己寻找这个var_list，发现无论怎么加上去都是报错

我想要达到的结果，如果你需要快速回答，请尝试 “付费悬赏”

Answer 1

把代码发给我给你检查一下

Answer 2

方便私信您嘛