图像编码技术
LZW编码,哈夫曼编码,算术编码的适用范围,优缺点,相同之处,不同之处
LZW编码,哈夫曼编码,算术编码的适用范围,优缺点,相同之处,不同
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- ShowMeAI 2022-12-14 11:30关注
LZW编码和哈夫曼编码都是图像编码技术,它们都用于将图像进行编码,以便更高效地存储和传输。算术编码是另一种图像编码技术,它也用于将图像进行编码,以便更高效地存储和传输。
LZW编码和哈夫曼编码都可以用于多种类型的图像,但是它们的适用范围略有不同。LZW编码适用于无损压缩图像,而哈夫曼编码适用于有损压缩图像。算术编码适用于无损压缩图像。
优劣对比
- 算术编码实现复杂度更高,压缩效率要比霍夫曼稍好些,专利保护多
- 霍夫曼编码实现复杂度低(开销更小),压缩效率略逊于算术编码,保护专利较少
- 非对称数字系统(ANS)编码(2014以后出现的新方法),两者兼顾,压缩效率高,复杂度低
问题分析
- 算术编码问题点:1)各标准持有专利多;2)开销大;3)压缩收益提升并不明显
- 业界通常做法基于当前霍夫曼编码,去优化编码算法,以降低开销
应用场合
- 霍夫曼:JPEG格式压缩编码、AAC
- 算术编码:LC3
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