在使用glmfit函数出现错误。
相关语句为:
x=Sample_F_total(:,2:5);
y=Sample_F_total(:,1);
log_F=glmfit(x,y,'binomial','link','logit');
Sample_F_total的数据为
运行错误显示为
在使用glmfit函数出现错误。
相关语句为:
x=Sample_F_total(:,2:5);
y=Sample_F_total(:,1);
log_F=glmfit(x,y,'binomial','link','logit');
Sample_F_total的数据为
运行错误显示为
在使用 glmfit 函数时出现这个错误的原因有很多种。
你的情况下,其中一种可能的原因是您的输入数据有病态系数矩阵。也就是说输入的解释变量(即 x)中的一些列是完全相关的,导致计算线性回归模型的系数时出现问题。
另一种可能的原因是模型参数数量超过了样本数量。在这种情况下,您应该考虑减少模型中的参数数量,例如,通过删除一些不相关的解释变量或使用正则化的线性模型。
此外,也可以尝试使用不同的连接函数来解决这个问题。例如可以尝试使用 'probit' 或 'comploglog' 连接函数,而不是 'logit'。
最后,还有一种可能的原因是输入数据中存在极端值(即离群值)。在这种情况下,可以尝试对数据进行转换或删除极端值。