我会提供猫狗分类数据，其中代码可以直接复制
要求如下：
1.逻辑清晰、思路完整
2.交流直接、联系通畅
3.三日内交工
具体再议
基于卷积神经网络的猫狗分类实验
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1条回答
- 2023-07-02 21:54斯蒂芬蛋黄的博客 训练结果如上图所示，很明显模型上来就过拟合了，主要原因是数据不够，或者说相对于数据量，...数据集增强主要是为了减少网络的过拟合现象，通过对训练图片进行变换可以得到泛化能力更强的网络，更好的适应应用场景。
- 2024-09-22 15:37开开心心-的博客 一、实验目的 本实验的目的是基于卷积神经网络对猫狗图片进行分类，并通过调整优化器和学习率等参数，优化网络的训练效果。具体来说，实验的目标有以下几点： 1.图像分类问题：通过训练一个卷积神经网络模型，能够...
- 2021-06-17 22:21clyrjj的博客 文章目录 一、卷积神经网络（CNN）介绍 1.1 整体结构 1.2 说明 1.3 特点 1.4 应用领域 二、配置实验环境 三、猫狗识别实例 3.1 准备数据集 3.2 图片分类 3.3 网络模型搭建 3.4 训练前准备 3.5 开始训练 3.6 结果可视...
- 2024-12-02 20:01仙魁XAN的博客 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本...Python 机器学习是利用 Python 编程语言中的各种工具和库来实现机器学习算法和技术的过程。
- 2025-05-20 15:24猫狗图片分类是机器学习领域中一个经典的图像识别问题，特别是在深度学习领域，通过卷积神经网络（CNN）实现高精度的图像分类是目前研究的热点。本项目聚焦于利用Python编程语言和CNN技术对猫狗图像进行分类处理，...
- 2025-04-05 12:11在这个系统中，使用了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs），这是一种特别适合处理图像数据的深度神经网络。CNNs通过对图像进行特征提取，能够从原始像素数据中抽象出高级特征，从而对图像进行有效...
- 2018-01-03 00:00数据派THU的博客 原文标题：Understanding deep Convolutional Neural Networks with a practical use-case in Tensorflow and Keras作者：Ahmed Besbes翻译：苏金六...详细分析卷积神经网络，手把手教你用Keras和Tensorflow进行实战
- 2021-11-21 12:21theworld666的博客 机器学习03：使用logistic回归方法解决猫狗分类问题 文章目录机器学习03：...即使在今天，深度学习神经网络，他的算法核心也依旧包含logistic回归思想。在本篇博客中我会详细介绍他的算法原理，以及使用随机梯度下降法
- 2021-05-30 23:00是我，Zack的博客 随着近年来深度学习的兴起，卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）得到了广泛的应用。利用CNN对猫狗图像识别，虽然在特征提取以及识别速度方面具有优化性[3]，但存在识别率低且计算量复杂、内存消耗大...
- 2022-09-02 11:16WangYan2022的博客 机器学习已经成为继理论、实验和数值计算之后的科研“第四范式”，是发现新规律，总结和分析实验结果的利器。
- 2022-01-09 07:00刘永鑫Adam的博客 Virtifier: 基于深度学习方法的宏基因组病毒序列分类方法Virtifier: a deep learning-based identifier for viral sequence...
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问题事件
已结题 （查看结题原因） 11月20日
创建了问题 12月17日