python如何实现excel中vlookup函数的功能

Question

如题，现在有两个excel文件，数据量都比较大，直接vlookup会比较卡，想知道通过python能否实现这个功能，比如说表A和B，第一张表的id字段和第二张表里的num字段用来匹配，要取B表里的name字段

Answer 1

可以使用 Python 的 pandas 库来实现 Excel 中的 VLOOKUP 函数的功能。
首先，需要使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件，然后使用 pandas.DataFrame.merge() 函数将两个表格合并。具体来说，可以这样做：

import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 将两个表格合并
result = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='left')

在上面的代码中，df1 和 df2 分别代表两个表格，ID 是这两个表格中用于匹配的列名。how='left' 表示使用左连接，即保留 df1 中的所有行，并在可能的情况下匹配 df2 中的行。
合并后的结果保存在 result 中，它是一个新的表格，其中包含 df1 和 df2 中的所有列，并在可能的情况下包含匹配的行。
注意，在使用 pandas.merge() 函数时，需要指定用于匹配的列名，这在 Excel 中的 VLOOKUP 函数中也是必需的。
此外，如果要在合并后的表格中查找特定的值，可以使用 pandas.DataFrame.loc[] 函数，例如：

# 在合并后的表格中查找 ID 为 123 的行
row = result.loc[result['ID'] == 123]