我有一个疑问，在readme里面，我可以找到train的用法，这是用来训练模型，还可以找到evaluate，这是用来评价模型的好坏。可是我找不到从哪里去predicate，比如我已经训练好了模型，然后我想用不同角度照片去通过训练好的模型融合出3d图片来。我该如何操作，谢谢！
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- 2021-04-13 20:18体素姿势 这是以下方面的官方实现： ， 屠含月，王春雨，曾文俊ECCV 2020（口服）（ ）安装克隆... 相反，我们直接使用在COCO上训练的2D姿态估计器，并使用Panoptic数据集中的独立3D人类姿态来训练3D模型。 它位于${PO
- 2024-06-08 09:37高慈鹃Faye的博客 推荐开源项目：VoxelPose - 实现多相机3D人体姿态估计的新里程碑 voxelpose-pytorchOfficial implementation of "VoxelPose: Towards Multi-Camera 3D Human Pose Estimation in Wild Environment"项目地址:...
- 2024-08-22 08:19时飞城Herdsman的博客 VoxelPose-PyTorch 开源项目教程 voxelpose-pytorchOfficial implementation of "VoxelPose: Towards Multi-Camera 3D Human Pose Estimation in Wild Environment"项目地址:...
- 2020-11-21 11:58江南才尽，年少无知！的博客 我相信，关于voxelpose(多视角3D人体姿态估算) 的讲解，我的这一系列博客或许不是国内最早的，但是肯定是最详细的，该网络对应的论文题目为： VoxelPose: Towards Multi-Camera 3D Human Pose Estimatio
- 2020-06-29 23:27我爱计算机视觉的博客 微软亚洲研究院在该领域提出了一系列新的思路和方法，包括已转化入微软产品的多目标跟踪算法 FairMOT，多摄像机多人三维姿态估计算法 VoxelPose 等等，这些算法在多个测试数据集上都取得了良好的实验结果。...
- 2020-11-21 11:55江南才尽，年少无知！的博客 以下链接是个人关于 voxelpose (多视角3D人体姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我...
- 2020-11-21 12:01江南才尽，年少无知！的博客 以下链接是个人关于 voxelpose(多视角3D人体姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我...
- 2020-12-18 18:04江南才尽，年少无知！的博客 以下链接是个人关于 voxelpose (多视角3D人体姿态估算) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞！因为这是对我...
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- 2023-06-02 21:46吨吨不打野的博客 下游任务：CG和动画，这个是最常见的应用下游任务：人机交互（手势识别，依据收拾做出不同的响应，比如：HoloLens会对五指手势（3D）做出不同的反应）自顶向下方法自底向上方法单阶段方法基于Transformer的方法。
- 2022-11-17 10:29Vertira的博客 为应对该挑战，VoxelPose 通过重投影热力图获得体素特征表示，并直接使用 3D CNN 回归坐标，避免了显式的跨视角匹配。然而 3D 卷积网络计算开销巨大，当算法部署到实际大场景中，无法满足如体育教学等应用对实时性的...
- 2022-06-15 18:08OpenMMLab的博客 基于空间体素 (voxel) 的算法：通过将 3D 空间划分为等距网格，用概率模型或者 3D 卷积神经网络（CNN）检测关键点，代表方法是 VoxelPose [2]。 基于图卷积神经网络 (Graph Neural Network, GNN) 的自顶向下（top-...
- 2022-09-01 15:51想养一群英短啊的博客 5.3 对视频中人体的关键点检测 （1）单帧输入模型的视频预测 这里使用TopDown方法对视频进行预测 目标检测与关键点识别的网络依然是faster_rcnn和hrnet 效果展示 MMPose——单帧输入视频预测 关于多帧输入模型的...
- 2023-06-07 14:24mama生的的博客 2D姿态估计相关方法 基本思路 自顶向下的方法 自底向上的方法 单阶段的方法 基于Transformer方法(TODO) 总结 3. 3D姿态估计相关方法 基本思路 4. 姿态估计评估指标 5. DensePose与人体参数化模型(TODO) 1. 姿态估计...
- 2021-11-23 12:50我爱计算机视觉的博客 关注公众号，发现CV技术之美✎编 者 言 从多视角估计多人三维人体姿态是一个比较challenge的研究方向，目前的方法都采用了多阶段的模式，整个框架比较复杂。最近NUS联合Sea A...
- 2020-08-25 22:13我爱计算机视觉的博客 所以，GMM-GIQA 是目前最推荐使用的方法。 图3：微软亚洲研究院的方法和之前的方法挑出的最高质量和最低质量的图片 微软亚洲研究院的新方法还有很多衍生应用。其中一个是模型质量评估。对于生成模型，可以独立的衡量...
- 2023-09-28 11:21挣扎小丁的博客 关于更加学术的定义大家可以在知乎或者csdn上自行查阅，以我们本次训练的模型为例，在模型结束之后你会找到三张图像，分别表示我们模型在验证集上的召回率、准确率和均值平均密度。 以PR-curve为例，你可以看到我们...
- 2021-03-13 16:29rosqin的博客 在详尽的文献中，使用外观模型或reID方法来改进多目标跟踪，基于颜色的模型[31]是非常常见的。然而，对于行人跟踪来说，这些并不总是可靠的，因为人们可能穿着非常相似的衣服，颜色统计数据经常受到背景像素和光照...
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1月1日
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12月24日
悬赏问题
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