python一维数据求极小值（含噪声）

Question

python一维数据处理，编写一段代码，能够找出数据中对称的点的索引值，并计算长度。简单说就是计算图片中第1对的在数组中索引值的差，第2对在数组中索引值的差，靠近中心的应该是比较对称，边缘可能不太对称，可以只计算9组或者往上。

train_data =  [95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 87975.0, 84150.0, 81600.0, 86955.0, 88740.0, 89760.0, 90270.0, 90270.0, 88230.0, 83130.0, 84405.0, 86955.0, 87975.0, 88485.0, 86955.0, 82110.0, 78540.0, 83130.0, 85425.0, 85935.0, 85170.0, 80325.0, 76755.0, 78030.0, 82875.0, 84150.0, 84150.0, 81600.0, 75735.0, 75480.0, 80325.0, 80070.0, 81600.0, 81600.0, 80070.0, 75225.0, 72165.0, 75735.0, 78540.0, 81345.0, 80070.0, 81090.0, 75480.0, 72675.0, 71655.0, 75480.0, 78030.0, 77775.0, 79560.0, 79560.0, 77265.0, 73950.0, 71910.0, 73440.0, 75225.0, 76500.0, 77010.0, 78285.0, 79050.0, 78795.0, 75225.0, 71655.0, 68850.0, 71145.0, 74715.0, 74460.0, 76245.0, 77010.0, 77010.0, 77265.0, 77775.0, 78285.0, 77775.0, 77775.0, 78285.0, 78795.0, 79560.0, 78795.0, 78795.0, 79560.0, 80835.0, 80325.0, 80325.0, 80325.0, 81600.0, 80070.0, 81345.0, 81855.0, 80835.0, 81600.0, 80325.0, 82110.0, 81855.0, 81345.0, 81855.0, 81855.0, 81345.0, 82110.0, 82875.0, 81855.0, 81855.0, 83385.0, 82620.0, 82365.0, 82365.0, 81855.0, 82875.0, 82875.0, 83640.0, 83385.0, 83130.0, 82620.0, 82875.0, 82620.0, 82365.0, 83130.0, 83640.0, 82620.0, 82620.0, 83640.0, 83130.0, 82875.0, 82365.0, 83895.0, 82365.0, 83130.0, 82620.0, 82620.0, 82110.0, 81855.0, 81855.0, 82620.0, 82875.0, 83385.0, 83640.0, 83640.0, 82875.0, 82620.0, 85935.0, 87465.0, 86190.0, 81855.0, 67065.0, 51765.0, 62730.0, 83640.0, 85680.0, 84405.0, 83640.0, 83130.0, 83130.0, 82620.0, 82365.0, 82110.0, 81855.0, 82875.0, 83640.0, 82875.0, 83385.0, 83895.0, 83640.0, 82875.0, 83130.0, 82620.0, 83385.0, 83385.0, 82365.0, 82365.0, 82110.0, 83130.0, 82620.0, 80580.0, 80835.0, 82365.0, 82365.0, 81345.0, 81855.0, 81855.0, 81600.0, 82365.0, 80580.0, 81600.0, 81345.0, 80070.0, 81090.0, 81090.0, 82110.0, 81345.0, 80580.0, 79815.0, 81090.0, 80580.0, 81345.0, 79305.0, 80580.0, 79815.0, 81090.0, 80070.0, 79560.0, 80070.0, 79560.0, 80070.0, 80325.0, 79560.0, 79560.0, 79560.0, 78795.0, 78285.0, 78540.0, 77520.0, 78030.0, 77775.0, 76245.0, 77265.0, 76755.0, 75225.0, 75735.0, 74970.0, 72420.0, 70890.0, 68595.0, 70635.0, 73695.0, 76500.0, 78030.0, 77010.0, 76755.0, 75225.0, 71910.0, 69360.0, 70380.0, 73695.0, 78795.0, 78285.0, 75225.0, 76245.0, 73185.0, 71400.0, 73440.0, 76755.0, 80580.0, 79560.0, 78030.0, 77265.0, 73695.0, 72930.0, 75990.0, 80070.0, 79815.0, 80325.0, 78540.0, 73185.0, 76245.0, 81090.0, 82620.0, 82365.0, 80835.0, 77775.0, 77775.0, 81090.0, 84150.0, 84150.0, 83640.0, 78795.0, 79815.0, 84405.0, 86445.0, 86445.0, 83640.0, 79560.0, 82620.0, 88485.0, 88740.0, 87210.0, 83130.0, 82875.0, 87210.0, 89250.0, 87720.0, 86190.0, 81345.0, 84405.0, 88230.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0, 95625.0]

test_data = [91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91035.0, 80835.0, 77265.0, 84150.0, 85170.0, 85935.0, 81090.0, 75990.0, 81600.0, 82875.0, 83895.0, 74715.0, 71655.0, 76755.0, 79305.0, 80325.0, 72675.0, 68850.0, 74460.0, 75990.0, 77265.0, 70125.0, 67320.0, 71655.0, 74205.0, 75990.0, 69870.0, 65535.0, 69360.0, 72165.0, 72930.0, 71145.0, 65025.0, 62730.0, 68595.0, 70890.0, 72420.0, 67065.0, 64005.0, 61710.0, 66300.0, 70125.0, 71145.0, 69870.0, 64005.0, 61965.0, 65535.0, 67830.0, 68850.0, 69360.0, 67320.0, 63240.0, 59670.0, 63495.0, 65790.0, 67320.0, 69105.0, 69105.0, 65535.0, 62985.0, 60435.0, 63240.0, 65025.0, 65535.0, 67575.0, 68085.0, 69105.0, 68595.0, 64260.0, 62730.0, 61200.0, 63750.0, 65535.0, 66555.0, 67575.0, 68595.0, 69105.0, 69870.0, 69360.0, 70380.0, 71400.0, 70890.0, 70890.0, 70125.0, 71145.0, 70890.0, 69870.0, 71655.0, 72930.0, 72675.0, 72165.0, 72165.0, 72420.0, 72675.0, 72420.0, 73695.0, 73440.0, 74205.0, 74715.0, 71910.0, 73440.0, 73950.0, 73950.0, 73185.0, 73695.0, 73440.0, 74715.0, 74460.0, 72930.0, 69105.0, 69105.0, 67320.0, 67320.0, 66555.0, 64770.0, 68085.0, 67830.0, 70890.0, 71145.0, 70890.0, 70635.0, 70890.0, 72165.0, 71400.0, 72420.0, 72675.0, 71655.0, 71655.0, 70125.0, 72165.0, 71400.0, 71655.0, 72165.0, 71910.0, 72420.0, 71145.0, 70380.0, 70890.0, 71910.0, 69870.0, 68085.0, 69105.0, 65790.0, 69105.0, 69105.0, 68595.0, 68595.0, 67830.0, 67575.0, 66045.0, 65025.0, 65790.0, 64515.0, 62475.0, 59925.0, 58140.0, 62220.0, 66555.0, 67575.0, 67065.0, 66045.0, 65790.0, 65025.0, 61200.0, 59670.0, 60945.0, 63750.0, 67320.0, 67320.0, 66555.0, 65535.0, 63240.0, 60180.0, 61965.0, 64260.0, 68340.0, 68085.0, 66810.0, 63240.0, 60945.0, 62985.0, 68595.0, 69615.0, 68085.0, 66045.0, 62475.0, 63240.0, 68340.0, 71655.0, 71655.0, 67320.0, 64770.0, 65535.0, 71145.0, 75480.0, 72420.0, 69870.0, 66300.0, 70125.0, 76245.0, 75480.0, 71910.0, 67830.0, 71400.0, 79305.0, 76755.0, 73185.0, 69105.0, 75480.0, 79560.0, 76500.0, 73695.0, 70890.0, 78795.0, 79815.0, 78030.0, 73185.0, 75990.0, 82365.0, 81855.0, 78030.0, 78540.0, 84660.0, 84660.0, 82110.0, 81090.0, 85170.0, 83640.0, 80835.0, 77265.0, 80835.0, 87210.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0, 91800.0]

Answer 1

如果想要找出数据中对称的点的索引值，可以使用以下代码：

symmetry_indices = []
for i in range(len(train_data)):
  if train_data[i] == train_data[-i-1]:  # 判断是否对称
    symmetry_indices.append(i)

上面的代码会找出所有的对称点的索引值，存储在列表symmetry_indices中。

如果只想计算长度，可以使用以下代码：

lengths = []
for i in range(len(symmetry_indices)//2):
  lengths.append(symmetry_indices[2*i+1] - symmetry_indices[2*i])

上面的代码会计算所有的对称点对的长度，存储在列表lengths中。

如果只想计算前9对的长度，可以修改代码如下：

lengths = []
for i in range(9):
  lengths.append(symmetry_indices[2*i+1] - symmetry_indices[2*i])

希望以上代码能够帮助到你。