大哥向东流呀 2023-01-11 14:21 采纳率: 100%
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孟德尔随机化分析时,异质性太强怎么办

请问在进行孟德尔随机化分析时,异质性太强怎么办?这样的结果还可靠吗,可以用吗?多效性和leave-one-out都阴性,我看了几个讲解说第一可以使用IVW随机性效应模型,第二可以看weight median,哪一种时比较好的呀?此外如果增加数据库验证的话,重复队列的结果是个阴性的话,是不是证明验证队列的阳性结果不准呀?这时候应该怎么办呀,那之前的阳性结果还没能用吗?谢谢

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  • |__WhoAmI__| 2023-01-11 14:47
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    在进行孟德尔随机化分析时,如果发现异质性较强,一种常用的方法是使用 Instrumental Variable (IV) 的方法来调整数据,即使用一个不直接影响结局,但与主要预测因素有关联的变量来调整主要预测因素。另一种方法是使用weight median来替换传统的取均值的方法。这两种方法都可以用来减小异质性对结果的影响。

    多效性和leave-one-out都阴性的结果仍然可靠,但是不能再次确定是否结果是准确的,应该在此基础上进行其他验证。

    如果增加数据库验证的话,重复队列的结果是个阴性的话,并不能证明验证队列的阳性结果不准,因为这可能是由于验证数据集的不同导致的。在这种情况下,应该继续进行其他验证以确定结果的可靠性。阳性结果之前的还是可以用的,但是需要更多的验证和分析来确定其可靠性。
    仅供参考,望采纳,谢谢。

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