在进行数据处理的时候，通过python存储为csv格式，但是并没有分行，数据形式为：
“[1, 2, 3]”
尝试过将数据转化为list，但是并没有分行，不知道什么原因
python生成数据存储为csv格式时无法分行
尝试过将数据转化为list，但是并没有分行，不知道什么原因
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- 2021-05-22 15:51回答 4 已采纳 import csv arr = [ ["省市名称","电话区号"], ["北京市","010"], ["上海市","021"], ["天津市","022"],
- 2021-12-01 11:17回答 2 已采纳 可以先转换为dataframe，再用to_csv保存即可。示例： import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[2,3,4],[1,2,3]
- 2021-08-14 00:25回答 2 已采纳 保留 0.00E+00 格式要么将数据转换字符串格式，就是 0.00E+00的字符串格式，csv无法好似excel那么样设置格式，你写入的数据是怎样格式就是怎样的格式了
- 2023-02-22 21:05本压缩包"CAN总线CSV格式报文转ASC格式报文python源码.rar"提供了一个Python脚本，用于将CSV格式的CAN总线报文数据转换为ASC格式。Python是一种广泛使用的编程语言，尤其适合数据处理和分析任务，因为它拥有丰富的库...
- 2018-12-27 10:15回答 1 已采纳 ←如果以下回答对你有帮助，请点击右边的向上箭头及采纳下答案 你这数据本来是什么类型的？？ 可以用pandas保存为csv ``` import pandas as pd LON=[]
- 2022-01-29 08:55回答 2 已采纳 import datetime from pandas import DataFrame, concat # 任何其他时区时间转化成北京时间（UTC+08:00）或其他区时间 def india_
- 2022-12-27 09:04回答 7 已采纳 ##路径改成你的应该可以直接跑 ，试一下 import pandas as pd import os path='desktop/CM_report_C00/' dirs=os.listdir(
- 2020-12-23 19:53CSV（Comma Separated Values）文件格式简洁、通用，可以被多种工具和编程语言支持，便于数据交换。本篇文章将深入探讨如何使用Python处理CSV文件，特别是涉及到编码问题和使用Python内置的`csv`库以及第三方库`...
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2022-09-29 16:46回答 3 已采纳 试试一下几种方式：data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='utf-8')data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='gbk')d
- 2022-04-25 14:26回答 1 已采纳 你写入的应该是一个列表吧，比如说writer.wirterow(data)你可以改成writer.wirterow([data])有帮助采纳一下哈，谢谢~
- 2024-07-05 03:29Aedes albopictus的博客 Python相关视频讲解：python的or运算赋值...查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shel用Python保存矩阵数据为CSV 在数据处理和分析中，CSV（逗号分隔值）是一种常见的数据格式，它易于读取和编写，广泛用...
- 2020-01-13 15:23回答 3 已采纳 ``` with open('3020100_2019_qb.csv', 'r', encoding='gbk', errors='ignore') as f: csv
- 2020-05-13 21:59程序员大成的博客 下面小编就为大家分享一篇利用python将json数据转换为csv格式的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 假设.json文件中存储的数据为： {"type": "Point", "link": ...
- 2020-09-20 16:22在Python编程中，处理CSV文件是一项常见的任务，特别是在数据分析和数据清洗方面。CSV（逗号分隔值）文件是一种简单且普遍使用的格式，用于存储表格数据。本篇将详细介绍如何使用Python内置的`csv`模块来获取CSV文件...
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