FYFJ- 2023-02-03 14:42 采纳率: 50%
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使用python中pandas进行数据分析

使用US_Crime_Rates_1960_2014.csv,根据1991-2014年的数据制作一条回归曲线,预测2019年的各个犯罪条目的犯罪率。

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  • CodeBytes 2023-02-03 15:03
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    “该回答引用ChatGPT”
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    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    
    # 读取csv文件
    df = pd.read_csv("crime_data.csv")
    
    # 取Year和Total两列作为训练数据
    X = df[['Year']]
    y = df['Total']
    
    # 训练线性回归模型
    model = LinearRegression()
    model.fit(X, y)
    
    # 预测2019年的总犯罪数
    X_pred = np.array([[2019]])
    y_pred = model.predict(X_pred)
    print("预测2019年的总犯罪数:", y_pred[0])
    
    # 绘制回归曲线
    plt.scatter(X, y, color='red')
    plt.plot(X, model.predict(X), color='blue')
    plt.xlabel("Year")
    plt.ylabel("Total")
    plt.show()
    
    
    
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