OpenCV-Python简单轮廓寻找

Question

OpenCV-Python

图链接：https://pan.quark.cn/s/2b31ac50f685
第二个图

图链接：https://pan.quark.cn/s/4446377f1b85
寻找那个最明显的绿色轮廓

我的解答思路和尝试过的方法

import cv2

hgy = cv2.imread("C:/Users/cxryj/Pictures/hgy.png")
# cv2.imshow("hgy", hgy)
hgy_gray = cv2.cvtColor(hgy, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(hgy_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
hgy_copy = hgy.copy()
hgy_gray_copy = hgy_gray.copy()
cv2.drawContours(hgy_copy, contours, -1, (255, 0, 0), 3)
cv2.imwrite("C:/Users/cxryj/Pictures/res.png", hgy_copy)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个我设置成找到的轮廓标记为蓝色，但是包含了一大堆轮廓

我想要达到的结果

各位老哥，如何使用OpenCV在Python下找出这个最大的绿色轮廓，是纯绿【BGR（0，255，0）】的，或者如果找不出来，我可以换这个轮廓的颜色，最好在现在这个颜色下能实现。
找到这个轮廓内的图像，然后去掉轮廓外面的部分，就处理轮廓以内的部分，这部分可以用掩膜操作解决。
感谢

Answer 1

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread("preview_png.png")

# 提取 G 通道
imgG = img.copy()  # BGR
imgG[:, :, 0] = 0  # B=0
imgG[:, :, 2] = 0  # R=0
# cv2.imshow("Green channel", imgG)
# cv2.waitKey(0)

gray = cv2.cvtColor(imgG, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# cv2.imshow("Gray image", gray)
# cv2.waitKey(0)

# 在二值图像中寻找轮廓
ret, binary = cv2.threshold(gray, 85, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# cv2.imshow("binary", binary)
# cv2.waitKey(0)

# binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)  # OpenCV3
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)  # OpenCV4~

cnts = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)  # 所有轮廓按面积排序
cnt = cnts[0]  # 面积最大的轮廓
imgCnt = img.copy()
cv2.drawContours(imgCnt, cnts, 0, (0,0,255), 5)  # 绘制面积最大的轮廓

cv2.imshow("contour", imgCnt)
cv2.waitKey(0)