有几张猫狗的图片对应标签是1,2,3等等keras数据集处理个人读取喜欢用PIL应怎么写
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关注 方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘”
from PIL import Image import numpy as np img = Image.open("dog_or_cat_image.jpg") img_array = np.array(img)
根据标签将图像分类:
假设图像的标签存储在一个列表中,例如:labels = [1, 2, 3, ...]
可以根据标签对图像进行分类,例如:
dog_images = [] cat_images = [] for i in range(len(img_array)): if labels[i] == 1: dog_images.append(img_array[i]) elif labels[i] == 2: cat_images.append(img_array[i]) # ...
然后,使用dog_images和cat_images数组进行模型训练和评估
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