DLNM模型是否可以用二分类变量作为y变量

Question

#DLNM模型是否可以用二分类变量作为y变量
如果可以，r代码是否直接在glm那里设置family=binomial即可？
还有什么要注意的吗？

Answer 1

在R语言中DLNM模型可以使用二分类变量作为y变量。可以使用glm函数设置family = binomial来实现二分类。

但是，在这种情况下，需要注意以下几点：

1、y变量应该是一个二分类的因变量，比如0和1，而不是其他的数字。

2、在使用binomial分布的情况下，需要使用logit函数对预测值进行转换，因为binomial分布的响应变量是在0和1之间。

3、如果y变量的值不平衡，比如0的样本数比1的样本数多，那么需要考虑使用不同的损失函数来矫正预测的偏差，比如说在R中使用weights参数。

如果有任何其他疑问，可以对模型进行详细的评估，包括对数据进行检查，评估模型的精度等。