halcon图像处理 如何让线条膨胀

Question

刚学halcon 编写一个程序 识别方框内有没有打钩痕迹 目前是想让有黑色钩痕的线条膨胀 以此来突出和空白区域的对比 但不知道算法怎么让黑色线条膨胀 这个区域很小 10*10像素

Answer 1

要让黑色线条膨胀，可以使用Halcon中的形态学运算，具体来说是使用膨胀运算。

膨胀运算可以扩大二值图像中的前景（即黑色线条）部分，使其更容易被识别。在Halcon中，使用dilation1函数进行膨胀运算。

下面是一个示例代码，其中假设您已经将图像处理为二值图像，并且黑色线条区域的面积较小（10*10像素）：

read_image(Image, 'your_image.jpg') // 读入图像
threshold(Image, BinaryImage, 128, 255) // 将图像二值化
gen_rectangle1(Rectangle, Row, Column, Row+Height, Column+Width) // 生成一个矩形ROI，以包含可能的黑色线条
reduce_domain(BinaryImage, Rectangle, ImageReduced) // 缩小ROI
dilation1(ImageReduced, ImageDilated, 10, 10) // 对ROI进行膨胀运算，10x10像素的结构元素

代码中的gen_rectangle1函数用于生成一个矩形ROI，以包含可能的黑色线条。您需要根据实际情况调整矩形的位置和大小。reduce_domain函数用于缩小ROI，以便加速膨胀运算的计算。dilation1函数对ROI进行膨胀运算，结构元素的大小为10x10像素。

运行以上代码后，ImageDilated中的黑色线条区域应该比原来更加突出，可以更容易地进行后续的识别操作。