超分辨率重建算法对比

Question

1、超分辨率重建论文中，所有对比的算法都要自己跑一遍吗？还是自己用别人训练好的权重文件直接测试？
2、在超分辨率论文中，这些小图片是怎么截取得到的？

Answer 1

• 1.在超分辨率重建论文中，对比算法的比较通常是使用公开数据集进行的，例如Set5、Set14、BSD100等等。这些数据集通常提供了标准的评估指标，如PSNR、SSIM等等，可以帮助评估算法的表现。如果要进行对比实验，一般需要自己实现所比较的算法，并在给定的数据集上进行测试。如果某些算法的实现已经公开发布，并且提供了预训练好的权重文件，那么可以直接使用这些权重文件来进行测试。

• 2.这些小图片通常是从已有的图像数据集中截取得到的，例如常用的数据集有ImageNet、CIFAR等等。在进行实验时，研究者通常会从这些数据集中随机选取一些图片作为测试集，这些图片可以用于评估算法在不同场景下的表现。同时，为了公平地比较不同算法的表现，同一组测试图片通常会在不同算法之间共享，以确保评估的公正性。

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