神经网络模型长图片这样 可是为啥不管输入是什么 输出都一模一样 不变
结果一直是（0.5 0.5 0.5 0.5）
（输入数据维度是46 输出是4）
研究了好多天了 减少神经元数量，改变优化器、损失函数种类 ，降低输入维度 都试过啦 还是不行 实在是不知道问题出在哪里啦 有知道的可以帮忙解决一下嘛
神经网络的输出为啥不变呀？(语言-python)
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爱晚乏客游 2023-02-19 14:57关注你模型的训练代码呢？你不会每次训练之后没有反向传播更新下权重和梯度信息吧。看你打印的输出，基本上都是初始化之后的权重，不然按照你100个epoch存一下模型来看，不可能都是一样的权重
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