总之就是非常幸运 2023-02-20 11:14 采纳率: 80%
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关于#r语言#的问题:为什么我用这套代码跑出的图没有坐标信息

为什么我用这套代码跑出的图没有坐标信息

fit <-glmnet(x1,y1,family ="cox",alpha =1)
plot(fit,label=T)
plot(fit,xvar="lambda",label=T)

img

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  • 社区专家-Monster-XH 2023-02-20 11:17
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    基于Monster 组和GPT的调写:
    这是因为 plot() 函数在默认情况下会自动适应数据并生成图像,而不会包含坐标轴的具体信息。
    想在图像中包含坐标轴的信息,可以使用 ggplot2 包或基础的 R 绘图函数来创建图像。以下是一个使用基础 R 绘图函数 plot() 和 axis() 来添加坐标轴标签和标题的示例代码:

    # 使用 plot() 函数绘制图像
    plot(fit, xvar = "lambda", label = TRUE, xlab = "Lambda", ylab = "Coefficient", 
         main = "Lasso Regularization Path for Cox Regression")
    
    # 添加坐标轴标签和标题
    axis(1, col = "black", col.ticks = "black")
    axis(2, col = "black", col.ticks = "black")
    title(main = "Lasso Regularization Path for Cox Regression", col.main = "black", font.main = 4)
    
    
    

    使用 ggplot2 包来创建具有坐标轴标签和标题的图形的代码如下:

    library(ggplot2)
    
    # 创建数据框来存储系数和lambda值
    plot_data <- data.frame(lambda = fit$lambda, coef = coef(fit))
    
    # 使用 ggplot() 函数创建图像
    ggplot(plot_data, aes(x = lambda, y = coef)) + 
      geom_point() + 
      labs(x = "Lambda", y = "Coefficient", 
           title = "Lasso Regularization Path for Cox Regression") + 
      theme_bw()
    
    
    

    library(ggplot2)

    创建数据框来存储系数和lambda值

    plot_data <- data.frame(lambda = fit$lambda, coef = coef(fit))

    使用 ggplot() 函数创建图像

    ggplot(plot_data, aes(x = lambda, y = coef)) +
    geom_point() +
    labs(x = "Lambda", y = "Coefficient",
    title = "Lasso Regularization Path for Cox Regression") +
    theme_bw()

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