pkff 2023-02-21 23:52 采纳率: 100%
浏览 17
已结题

关于#机器学习#的问题:如何基于交叉验证进行模型的选择与评价

交叉验证的思想是怎么样的? 如何基于交叉验证进行模型的选择与评价?求解答

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • Web Security Loop 2023-02-22 10:05
    关注
    • 交叉验证是一种在机器学习中常用的评估模型性能的方法。它的基本思想是将数据集分成若干个互不重叠的子集,然后利用其中的一部分子集作为测试集,而将其他子集作为训练集,这样可以对模型进行多次训练和测试,以获得更为准确的性能评估结果。
    • 交叉验证可以分为以下几个步骤:1、将数据集分为k个互不重叠的子集。2、选择其中一个子集作为测试集,其他子集作为训练集。3、在训练集上训练模型,并在测试集上测试模型性能。4、重复步骤2-3,直到每个子集都被用作了一次测试集。5、计算模型在每个测试集上的性能指标(例如准确率、召回率等),并取平均值作为模型的性能评估结果。
    • 在基于交叉验证进行模型选择与评价时,一般有以下几个步骤:1、对于给定的算法和模型,选择一组超参数(例如学习率、正则化参数等)。2、使用交叉验证对模型进行训练和测试,并计算模型在测试集上的性能指标。3、更改超参数,重复步骤2,直到找到最优的超参数组合。4、使用最优超参数组合对所有数据进行训练,并在独立的测试集上评估模型的性能。

    • 通过以上步骤,可以基于交叉验证选择最优的模型和超参数,并对其性能进行评价。同时,交叉验证也可以帮助我们评估模型的稳定性,避免过拟合和欠拟合等问题。

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论 编辑记录
查看更多回答(1条)

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 4月9日
  • 已采纳回答 4月1日
  • 创建了问题 2月21日

悬赏问题

  • ¥15 没有注册类 (异常来自 HRESULT: 0x80040154 (REGDB_E_CLASSNOTREG))
  • ¥15 知识蒸馏实战博客问题
  • ¥15 用PLC设计纸袋糊底机送料系统
  • ¥15 simulink仿真中dtc控制永磁同步电机如何控制开关频率
  • ¥15 用C语言输入方程怎么
  • ¥15 网站显示不安全连接问题
  • ¥15 51单片机显示器问题
  • ¥20 关于#qt#的问题:Qt代码的移植问题
  • ¥50 求图像处理的matlab方案
  • ¥50 winform中使用edge的Kiosk模式