3. 使用R语言编写程序识别出“data.csv”中的缺失值，并使用缺失值所属列的均值填补缺失值；

Question

这个是题目

这个是做的第一问 之前还运行得了 被我关了重新开始就运行不了

这个是第二问 不知道能不能这样做

求指点

Answer 1

基于Monster 组和GPT的调写：
使用以下代码来实现识别并填补缺失值：

# 读取数据文件
data <- read.csv("data.csv")

# 找出所有含有缺失值的列
cols_missing <- colnames(data)[apply(data, 2, anyNA)]

# 对于每一列含有缺失值的列，用该列的均值填补缺失值
for (col in cols_missing) {
  col_mean <- mean(data[[col]], na.rm = TRUE)
  data[[col]][is.na(data[[col]])] <- col_mean
}

# 输出处理后的数据
data