今天用python提取excel时遇到了下面这种格式的文件
我想把他转换成下面这种格式
目前我的想法是通过正则查找学生号和姓名，并获得他们相应的索引，然后再用查出来的值进行填充
但是我感觉这代码效率太慢了。大伙们有没有什么好想法或者有改进的建议也行啊
2条回答 默认 最新
关注- 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7685682
- 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：python进行Excel处理
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- 2020-12-24 14:02回答 4 已采纳 #-*- coding:utf-8 -*- import openpyxl book = openpyxl.load_workbook(r'输入文件.xlsx') sh = book.active
- 2022-04-09 00:12回答 2 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_excel('abc.xlsx') df=df.filter(regex='销售数据',axis=1) df.to_excel('bcd.
- 2023-04-21 21:54回答 2 已采纳 就是按照前两列合并？这个我帮你写了一个 import pandas as pd from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.u
- 2024-05-06 21:002401_84537646的博客 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到...
- 2021-02-08 08:52回答 3 已采纳 import pandas as pd file_name = r"new.xlsx" df = pd.read_excel(file_name) columns = ["a","c","e"]
- 2022-06-06 16:47回答 3 已采纳 1，2 差不多吧，就是第一行，第二行 内容合并在一起，一个有连接符，一个没有给你一个合并A1,A2单元格，逗号分隔的例子 import openpyxl import pandas as pd p
- 2022-01-28 16:53回答 4 已采纳 学习一下pandas吧 import pandas as pd 加载excel文件 df = pd.read_excel(your_file) 取出3到10行 df.iloc[3:10+1]
- 2024-05-05 14:092401_84138890的博客 这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新，...
- 2021-07-06 10:46回答 6 已采纳 在 python 中，行尾的 \ 表示当前行未结束，下一行为本行内容后续 如图所示，x = 111 + 222，他与这个等价，行尾用 \ ，一般是用来分行显示一行的内容，避免代码过长，找起来费劲 而
- 2021-06-09 20:56回答 2 已采纳 import random a=[] sum=0 max=0 min=1000 for i in range(20): a.append(random.randint(1,999))
- 2021-07-01 15:57回答 2 已采纳 将要处理的多组数据写成列表，然后遍历进行计算就可以了。 from numpy import * from pandas import * num_list=[[4,7,10,4],[2,3,5,8]
- 2024-04-25 11:35- 案例进一步深化了Python在Excel文件批量处理上的应用，包括但不限于数据格式调整、数据提取与替换等。 #### 六、使用Python批量进行 - 最后一章的案例展示了更高级的应用场景，如数据排序、筛选以及数据的统计...
- 2022-03-30 18:54回答 2 已采纳 建议你第一次读取把数据存入列表，然后用一个创建一个迭代器对象进行循环删除，再重新写入，第一次循环完了列表多余项删除，然后再用新条件写入第二个表格，可以一行一行用offset写入。用time模块测一下看
- 2024-07-20 14:00Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室的博客 Excel 文件通常包含多个工作表（sheets），每个工作表可以包含多行数据和多列字段。通过本文的介绍，我们了解了如何使用 Python 将 Excel 文件转换为文本文件，并生成 SQL 插入语句。这一技能在数据管理和分析领域...
- 2022-11-05 12:08DataLab的博客 本书使用Excel VBA和Python双语言对照的方式，能帮助VBA用户快速掌握Python脚本编程，并使用双语实现Excel脚本编程和数据处理自动化。本书包括对象模型、界面设计、文件操作、Excel函数、Excel图形、Excel图表、...
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