FashionMNIST预加载的数据集为啥只有轮廓,不是很清楚
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- IT小哥哥呀 2023-03-08 09:58关注
FashionMNIST 是一个经典的图像分类数据集,它包含了一系列服装类别的灰度图像。这些图像的尺寸为 $28\times28$ 像素,每个像素的灰度值在 $0$ 到 $255$ 之间。
当你使用预加载的方式加载 FashionMNIST 数据集时,你可能会注意到这些图像只显示出轮廓,而没有很清晰的细节。这是因为 FashionMNIST 数据集经过了预处理,将每个图像的像素值从原来的 $0$ 到 $255$ 的整数值归一化为 $0$ 到 $1$ 之间的浮点数值。
当像素值被归一化为小于 $1$ 的数值时,它们在可视化时看起来可能比较暗淡,这就导致图像的细节不太清晰。此外,由于 FashionMNIST 数据集的图像是灰度图像,因此它们只有一个通道,这也会导致图像在显示时缺乏色彩的变化。
如果您想查看更清晰的 FashionMNIST 图像,可以考虑使用图像处理软件对这些图像进行反归一化,将它们的像素值重新缩放到 $0$ 到 $255$ 的整数值范围内,然后再将其可视化。另外,您还可以使用彩色图像分类数据集,这些数据集包含更多的颜色信息,以便更好地呈现图像的细节和色彩。
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