提取图片轮廓报错：cannot unpack non-iterable NoneType object

Question

import cv2
if __name__ == '__main__':
    img = cv2.imread("G:\\1.jpg")  # 读取图像
    cv2.imshow('img', img)
    imag = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转为灰度值图(图像，方法)
# 转为二值图，(传入图片，设置阈值，设置正反)，Binary：二值化后的图像
    ret,Binary = cv2.threshold(imag, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 寻找轮廓(二值化图像，寻找轮廓方法，存储拟合边缘方法)
    contours, hierarchy = cv2.findContours(Binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,255,0),2) #画出轮廓边缘（原始图像，轮廓信息，编号，轮廓颜色，轮廓线宽）
    cv2.imshow('img',img)
    cv2.waitKey()

Answer 1

这个错误提示通常表示某个变量返回了None，而代码尝试对其进行解包操作。在这里，错误可能出现在 cv2.findContours 函数返回值上。因此，你需要检查 contours 和 hierarchy 变量是否被成功赋值。

在 OpenCV 的早期版本中，cv2.findContours 函数只返回轮廓信息，没有层级信息。如果你使用的是这样的版本，那么在赋值时，应该只获取一个返回值。在后续版本中，该函数返回一个元组，包含轮廓信息和层级信息，因此需要使用两个变量接收返回值。

你可以尝试使用下面的代码来检查问题：

import cv2

if __name__ == '__main__':
    img = cv2.imread("G:\\1.jpg")  # 读取图像
    cv2.imshow('img', img)

    imag = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转为灰度值图(图像，方法)
    ret, Binary = cv2.threshold(imag, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 寻找轮廓
    contours, hierarchy = cv2.findContours(Binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    # 检查轮廓是否成功获取
    if contours is not None:
        cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,255,0),2)
    cv2.imshow('img',img)
    cv2.waitKey()

如果 contours 变量为 None，你需要尝试调整阈值或者调整 cv2.findContours 函数的参数，以便更好地识别轮廓。