spark会话中对某数据帧使用了cache，没有unpersist就结束了会话，该数据是不是就留在了内存里？如何清除呢？

Question

如题
在对某个dataframe使用了cache，并之后触发action算子，但是没有写上unpersist（），这种情况下，数据是随着对话结束而被释放，还是会一直保留在内存里？如果要清除怎么解决？
——初学者表述，可能措辞不够严谨
请问有朋友知道怎么处理吗？谢谢大家

Answer 1

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
在Spark中，使用cache方法将数据帧缓存到内存中，以便快速重用。如果没有调用unpersist()方法，缓存的数据将一直保存在内存中，直到Spark应用程序结束或清除缓存。

如果想要手动清除缓存，可以使用unpersist()方法。可以针对某个特定数据帧，也可以调用spark.catalog.clearCache()方法来清除整个缓存。

例如，清除特定数据帧的缓存：

# 清除缓存
myDataFrame.unpersist()

或者清除整个缓存：

# 清除整个缓存
spark.catalog.clearCache()

需要注意的是，如果数据帧缓存在磁盘上而不是内存中，则需要传递blocking=True参数以确保成功地清除缓存。此外，清除缓存的时间可能会较长，取决于数据帧的大小和缓存的位置（内存或磁盘）。因此，建议在不需要使用数据帧时手动清除缓存，以释放内存或磁盘空间。