石去皿 2023-03-06 20:52 采纳率: 100%
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YOLOv7识别的MAP

训练YOLOv7识别一个类,AP或者MAP只有30%,一直在30%那里波动,合理吗?求问一般AP要达到多少?

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  • 霸都小魔女 2023-03-06 20:56
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    小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:
    是的,AP或者MAP在30%左右波动是正常的,一般情况下,AP或者MAP要达到50%以上才算是可以接受的水平。要想让AP或者MAP达到50%以上,需要从数据集、网络结构和训练策略三个方面入手。

    首先,数据集的质量对模型的表现有很大的影响,要想让模型表现出色,首先要保证数据集的质量,比如增加数据集的数量、改善数据集的分布、提高数据集的多样性等。

    其次,网络结构也是影响模型表现的重要因素,可以尝试改变网络结构,比如增加网络深度、增加网络宽度、改变网络结构等。

    最后,训练策略也会影响模型的表现,可以尝试改变训练策略,比如改变学习率、改变损失函数、改变优化器等。

    总之,要想让YOLOV7识别的AP或者MAP达到50%以上,需要从数据集、网络结构和训练策略三个方面入手,综合考虑后再做出相应的改变。
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