YOLOv7识别的MAP

Question

训练YOLOv7识别一个类，AP或者MAP只有30%，一直在30%那里波动，合理吗？求问一般AP要达到多少？

Answer 1

小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:
是的，AP或者MAP在30%左右波动是正常的，一般情况下，AP或者MAP要达到50%以上才算是可以接受的水平。要想让AP或者MAP达到50%以上，需要从数据集、网络结构和训练策略三个方面入手。

首先，数据集的质量对模型的表现有很大的影响，要想让模型表现出色，首先要保证数据集的质量，比如增加数据集的数量、改善数据集的分布、提高数据集的多样性等。

其次，网络结构也是影响模型表现的重要因素，可以尝试改变网络结构，比如增加网络深度、增加网络宽度、改变网络结构等。

最后，训练策略也会影响模型的表现，可以尝试改变训练策略，比如改变学习率、改变损失函数、改变优化器等。

总之，要想让YOLOV7识别的AP或者MAP达到50%以上，需要从数据集、网络结构和训练策略三个方面入手，综合考虑后再做出相应的改变。
回答不易，记得采纳呀。