关于#计算机视觉#的问题：Object discovery and representation networks，odin这个自监督学习框架，原论文作者未提供代码(语言-python)

Question

Object discovery and representation networks，odin这个自监督学习框架，原论文作者未提供代码，想知道有木有人实现了，学生想学习一下！

Answer 1

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
Odin是一种自监督学习框架，用于从未标记的图像和视频数据中学习视觉对象的表示形式。虽然原论文作者未提供代码，但是你可以尝试查找相关的开源实现或者参考类似的自监督学习框架来实现。以下是一些参考：

1. GitHub上的相关代码实现：https://github.com/facebookresearch/odin
2. 参考论文提供的算法思想，自己实现代码
3. 参考类似的自监督学习框架的代码实现，并将其应用到Odin框架上。例如，SimCLR (https://github.com/google-research/simclr) 或 MoCo (https://github.com/facebookresearch/moco) 等。

希望这些参考能帮助你实现Odin框架的自监督学习算法。