LUNar.552 2023-03-09 18:24 采纳率: 83.3%
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已结题

构建多元线性回归模型

构建多远线性回归模型的时候报错了 如图。

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怎么修改这个错误
谢谢各位解答

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  • MarkHan_ 2023-03-09 19:21
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    该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
    根据你提供的代码和错误信息,很可能是你拼写了错误的变量名或模块名。可以检查以下几个方面:

    1. 检查导入的模块名是否正确,正确的模块名应该是statsmodels.api而不是statzmodels.api。
    2. 检查是否正确导入了OLS模型,正确的导入方式应该是from statsmodels.regression.linear_model import OLS。
    3. 检查X_train2和E_train2是否定义正确,如果这些变量没有定义正确,可能会导致错误。

    以下是一个正确的多元线性回归模型构建的例子:

    import numpy as np
    import statsmodels.api as sm
    
    # 创建数据
    X = np.random.rand(100, 3)
    y = X.dot([1, 2, 3]) + np.random.randn(100) * 0.5
    
    # 添加常数列1
    X = sm.add_constant(X)
    
    # 将数据集分为训练集和测试集
    X_train, X_test = X[:80], X[80:]
    y_train, y_test = y[:80], y[80:]
    
    # 拟合模型
    model = sm.OLS(y_train, X_train).fit()
    
    # 查看模型系数
    print(model.params)
    
    
    

    该例子创建了一个包含3个特征的数据集,使用add_constant函数添加了常数列1,将数据集分为训练集和测试集,然后使用OLS函数拟合了一个多元线性回归模型,并查看了模型的系数。

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