Tensorboard出现No dashboards are active for the current data set.问题

Question

编程白！！Tensorboard出现No dashboards are active for the current data set.问题
绝对路径和名字都不行

麻烦远程调试一下最好啦

Answer 1

该回答引用ChatGPT

如有疑问，可以回复我！

这个问题通常是因为你没有将TensorBoard与你的训练代码连接起来，或者在运行TensorBoard时没有指定正确的日志目录。

首先，确保在你的代码中添加了TensorBoard回调，并将日志记录到一个指定的目录，例如：

from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard
import datetime

log_dir = "logs/fit/" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
tensorboard_callback = TensorBoard(log_dir=log_dir, histogram_freq=1)

model.fit(x=train_x, y=train_y, epochs=10, callbacks=[tensorboard_callback])

在这个例子中，我们使用TensorBoard回调来将日志记录到指定的目录中。确保在代码中设置了类似于这样的代码，将log_dir设置为您希望将日志记录到的目录。

接下来，确保在运行TensorBoard时指定了正确的日志目录。例如，如果您的日志目录为logs/fit，则可以在终端中运行以下命令启动TensorBoard：

tensorboard --logdir=logs/fit

如果您的日志目录位于其他位置，则需要将--logdir选项更改为正确的目录路径。

如果您仍然遇到问题，请确保您的TensorBoard版本与您的TensorFlow版本兼容，并尝试在重新启动TensorBoard后再次查看。