imageAI使用时遇到的问题，import时报错

Question

在用imageAI时，遇到一下报错，查了说版本不一样，但换了好几个版本都没解决

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.preprocessing'

我是按照这篇文章来的，代码如下

# 导入ImageAI库和python os类
from imageai.Prediction import ImagePrediction
import os
 
execution_path = 'E:\imageAI'  # imageAI 根目录
prediction = ImagePrediction()  # 图片预测预备
 
# 模型文件下载在根目录的models子目录下
# 选择一个神经网络
 
# 1 DenseNet 预测时间较慢，精度最高
# prediction.setModelTypeAsDenseNet()
# prediction.setModelPath(
#     os.path.join(execution_path, 'models',
#                  "DenseNet-BC-121-32.h5"))  # 加载模型文件地址
 
# 2 InceptionV3 预测速度慢且精度更高
# prediction.setModelTypeAsInceptionV3()
# prediction.setModelPath(
#     os.path.join(execution_path, 'models',
#                  'inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5'))
 
# 3 ResNet 预测时间快，精度高
prediction.setModelTypeAsResNet()
prediction.setModelPath(
    os.path.join(execution_path, 'models',
                 'resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5'))
 
# 4 squeezenet 预测时间最快，精度中等
# prediction.setModelTypeAsSqueezeNet()
# prediction.setModelPath(
#     os.path.join(execution_path, 'models',
#                  'squeezenet_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5'))
 
prediction.loadModel()  # 加载模型
 
# 图片文件在执行目录的images子目录下
redictions, probabilities = prediction.predictImage(
    os.path.join(execution_path, 'images', "1.jpg"),
    result_count=5)  # 加载待预测的图片地址，输出5个最高可能的类型
for eachPrediction, eachProbability in zip(predictions,
                                           probabilities):  # 输出格式 预测类型 : 可能性大小
    print(eachPrediction, ' : ', eachProbability)

Answer 1

根据错误提示，缺少了tensorflow.python.keras.preprocessing模块，这可能是由于版本不兼容或者环境配置不正确引起的。可以尝试以下方法解决：

确保安装了正确的TensorFlow版本。ImageAI 2.1.6版本需要TensorFlow 1.x，ImageAI 4.0.0及更高版本需要TensorFlow 2.x。您可以通过以下命令安装TensorFlow：

pip install tensorflow==2.5.0

确认您已经安装了所需的所有依赖项。您可以使用以下命令检查和安装依赖项：

pip install tensorflow
pip install keras
pip install numpy
pip install scipy
pip install pillow
pip install h5py
pip install matplotlib
pip install opencv-python
pip install pandas

确认您的环境配置正确。您可以使用以下命令检查TensorFlow是否正在正确工作：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果上述方法都不起作用，您可以尝试重新安装ImageAI，并检查其依赖项是否满足要求。如果仍然无法解决问题，建议尝试使用其他预测模型库。

答案来自 我点评开发社区 https://www.wodianping.com/