小丫么小二郎儿 2023-03-13 18:06 采纳率: 42.9%
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已结题

python+mat文件转换图像

1.mat文件中数据(数据最大4000)转化成uint8,再进行图像显示,用imshow函数显示并保存
2.用imshow(x,camp=gray,vmin=0,vmax=4000)所显示图像并保存
问题:两个方法获得的图像有什么差别,我认为都是uint8数据形式,灰度值应该相同,但是用plt.imread函数读取图像,读出来的数值不同,这是为什么?

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  • MarkHan_ 2023-03-13 18:39
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    该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
    这可能是因为plt.imread函数默认将图像读入为float32类型,而不是uint8类型,因此数值范围为[0, 1]而不是[0, 255]。在使用imshow函数时,如果数据类型为float类型,则vmin和vmax参数默认为[0, 1],而如果数据类型为uint8,则默认为[0, 255]。因此,当使用plt.imread读取图像并使用imshow(x, cmap='gray', vmin=0, vmax=4000)时,将会对数值范围[0, 1]的图像进行调整,因此可能会导致显示结果不同。为了避免这种情况,可以使用astype函数将读取的图像转换为uint8类型,例如:

    import scipy.io as sio
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    data = sio.loadmat('data.mat')['data'] # 从.mat文件中读取数据
    data_uint8 = (data / 4000 * 255).astype('uint8') # 将数据转换为uint8类型
    plt.imshow(data_uint8, cmap='gray', vmin=0, vmax=255) # 显示图像
    plt.savefig('data_uint8.png') # 保存图像
    
    
    

    或者,可以在使用plt.imread读取图像时指定dtype参数为uint8类型,例如:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    data = plt.imread('data.png', dtype='uint8') # 从图像文件中读取数据,指定数据类型为uint8
    plt.imshow(data, cmap='gray', vmin=0, vmax=255) # 显示图像
    plt.savefig('data.png') # 保存图像
    
    
    
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