如图所示，csv中boiling例和melting例 有些数据是类似194-195 ，213-213.5，304.44 - 354.44的数据
问如何把这些数据变成平均值？
python 如何把csv中304.44 - 354.44这类数据变成他们的平均值？
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关注用正则替换咯
https://blog.csdn.net/superwfei/article/details/129579882?spm=1001.2014.3001.5502可以看看正则替换 sub 的部分
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- 2021-06-28 15:27回答 2 已采纳 你的根路径没配置好，我刚好写了一篇sqlmap的配置https://blog.csdn.net/Angelxiqi/article/details/118311666
- 2021-06-22 16:06回答 1 已采纳 提示是的“不是有效的模块名”，在编译时无法编译collate.pyx，你可以到源码地方查找有无rebook-master文件夹。按照其说明安装相关依赖。
- 2022-08-01 22:13回答 2 已采纳 请看👉 ：python_base64_binascii.Error: Incorrect padding解决
- 2024-06-28 16:44进击的六角龙的博客 1. 根据柱状图了解到河南的非双...4. 根据柱状图了解到排名第一的福建省只有一所厦门大学热度超前，而四川省、湖北省、广东省、北京市的高校热度都较为平均。5. 根据散点图了解到全国各省的综合类的热度均较为突出。
- 2021-05-08 09:45回答 2 已采纳 1. del list[0]是否会立即回收list[0]占用的内存，取决于list[0]是否被其他对应引用，如果有被引用，gc.collect()也无法收回。用下面的代码可以验证。 >>
- 2021-09-30 16:18回答 3 已采纳 .dat只是data是缩写，表明它是个二进制文件，跟txt一样，并没有什么所谓固定的格式你需要去问提供文件的人，文件里面的数据到底什么格式，而不是在这胡乱猜
- 2021-11-21 21:19回答 1 已采纳 你用open打开csv文件，然后以字符串格式写入就行了，每个数据之间用英文逗号隔开即可
- 2020-12-16 05:03weixin_39969448的博客 在精彩的比赛中，每个进球，抢断或逆转压哨球都会让人热血沸腾。本文我们将利用2017-2018年的NBA常规赛及季后赛的比赛统计数据，判断每个球队的战斗力，并预测当下正在进行的2018-2019常规赛的结果。获取NBA比赛统计...
- 2021-12-13 23:47回答 1 已采纳 import csv dic = {} with open("score.txt","r",newline="", encoding='utf-8') as fileObj: li = li
- 2022-04-17 10:06回答 3 已采纳 .是输出小数点后几位，不加点就就是保留两位数,而：则是必须要加的，在你写的里面你可以理解为 这个数中保留两位小数，你这个用法应该是用到.format函数，再举个例子么print('test:{3:.
- 2021-12-25 16:45回答 2 已采纳 使用pandas对数据进行处理，matplotlib绘制图形，文件保存为ipynb
- 2024-06-11 16:27懒大王爱吃狼的博客 Python数据可视化分析，爬取高校数据，制作可视化图表
- 2020-12-18 15:18笼中小夜莺的博客 编程题：623-848 题库 1、关于测试一个中等规模程序的说法，以下错误的是（）。 A、 从结构图最底层开始，逐步上升 B、 先运行测试每一个基础函数，再测试由基础函数组成的整体函数 C、 直接运行程序 D、 采用自底...
- 2022-09-18 17:34岳轩子的博客 python UCI心脏病数据集 数据简单分析 大数据分析与实践
- 2021-08-09 18:03浪淘三千的博客 pandas入门1.series1.1 series 创建1.2 获取series数据的值2. DataFrame2.1 创建2.1.1通过二维列表创建2.1.2 用字典格式创建2.1.3 列表嵌套字典格式创建2.2 获取datafram相关数据3.1 数据文件写入和读取3.1.1 写入...
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（查看结题原因） 3月21日-
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