土地利用flus模型马尔科夫(markov)预测结果是nan

Question

我想用2010年和2020年土地利用数据，预测2030年数据。其中土地利用数据和驱动因子数据的行列数、像元大小、投影坐标都是一致的。土地利用数据重分类序号1-8，驱动因子也都进行了归一化，kappa系数为0.89。
但在用markov链预测时显示的结果都是nan​，这该怎么解决啊。

数据信息

Answer 1

参考GPT和自己的思路，在土地利用Flus模型中，Markov链是用于预测未来时间步的土地利用变化的重要方法。在您的情况下，如果Markov链预测的结果为nan，则表示该模型无法计算出预测结果。

有几种可能导致Markov链预测结果为nan，以下是一些可能的原因：

1.数据输入格式有误：确保您输入的数据格式正确，包括数据类型和数据范围。检查一下输入数据的缺失值情况，确保没有nan值出现。

2.数据的一致性问题：请确保您的驱动因子数据和土地利用数据的投影坐标系一致，像元大小一致，以及行列数一致。

3.数据的质量问题：如果数据质量较差，则可能会导致预测结果为nan。确保您的输入数据已经进行了正确的预处理和清理，例如去除离群值和异常值等。

4.模型参数问题：如果模型参数设置不正确，也可能导致预测结果为nan。请检查模型参数设置是否正确。

建议您逐步排除这些可能的原因，并逐步测试和调整模型参数和输入数据，直到找到问题的根源。另外，也可以考虑使用其他预测方法来检查您的输入数据和模型是否存在问题。