全连接神经网络二分类准确率出问题

全连接神经网络做二分类识别，用的seed种子划分测试集和训练集，为什么会出现这种情况？

就是会突然在某个种子下，出现0.5的情况，其他都是0.8多

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除结题
收藏举报

2条回答默认最新

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
threenewbee 2023-03-17 17:54
关注
数据有有没有归一化，样本是否统一

解决无用
评论打赏
分享
举报

评论

按下Enter换行，Ctrl+Enter发表内容

报告相同问题？

关注问题

同一数据集划分不同类别，会影响神经网络分类准确率吗人工智能深度学习神经网络
2023-03-02 22:15

回答 1 已采纳基于Monster 组和GPT的调写：假设两个 VGG16 网络使用不同的训练集进行训练，其中训练集的类别不完全相同。虽然训练集中的“人”和“狗”类别相同，但其中一个网络在训练集中包含更多的猫类别。
为什么我改变图像通道会导致神经网络分类准确率下降？人工智能深度学习神经网络
2021-02-25 16:07

回答 2 已采纳这证明经过dct变换、局部二值模式处理后，损失了部分有效图像特征；或者灰度图、二值处理图、dct图在三个通道对应分量上的特征无法组合成更优图像特征。这在神经网络调参过程中是很常见的，明明觉得处理一下分
卷积神经网络，全连接层就是一个全连接神经网络吗人工智能机器学习深度学习神经网络
2021-01-04 10:51

回答 3 已采纳所有各种层连接在一起被叫做神经网络，如果这个神经网络只有全连接层，则叫做全连接神经网络。 “通过这三个层次将一个多种颜色通道高像素的图片提取特征，进行简化，然后将简化的结果当作一个全连接神经网络的输
简单三层全连接神经网络做二分类问题批量梯度下降结果可视化
2018-12-18 21:51

在本项目中，我们探讨的是如何使用Python编程语言构建一个简单的三层全连接神经网络（3-Layer Neural Network，简称3LNN）来解决二分类问题。这个任务涉及到深度学习的基础知识，尤其是神经网络架构和优化算法。以下...
Python BP神经网络两分类反向传播代码问题 python 分类有问必答神经网络
2022-03-17 01:20

回答 2 已采纳反向传播部分计算公式是对的吴恩达深度学习第二次作业_牛客博客带有一个隐藏层的平面数据分类解释一下，就是一个二维平面有两种不同的花色，我
如何查看神经网络的准确率 pytorch 深度学习神经网络
2022-02-04 11:02

回答 1 已采纳最后几次，前面迭代的时候还没有稳定，这种的最好画一个图出来，一般最后会区域稳定，最终几次的结果就好，可以取平均值
图像分类神经网络的问题 python 深度学习神经网络
2023-03-10 21:36

回答 2 已采纳答题不易，希望采纳💕以下是目前被广泛使用且在多个图像分类竞赛上获胜的深度学习神经网络：AlexNet: 首次在ImageNet比赛中引入了卷积神经网络（CNN）并取得了冠军。使用了深度卷积神经网路，
关于#神经网络#的问题，如何解决？分类有问必答机器学习神经网络
2022-11-25 22:27

回答 2 已采纳 1、没有非线性激活函数的神经网络，不管多少层都无法解决非线性分类2、非线性激活函数越多，那么网络的非线性拟合能力越强。
神经网络学习率自适应相关问题，动量法人工智能机器学习深度学习神经网络
2020-03-13 10:00

回答 2 已采纳迭代正常写是x[t+1] = x[t] - η * g[t]，η是学习率，g[t]是梯度。转换下：Δx[t] = x[t+1] - x[t] = - η * g[t] 加入动量（momentum
神经网络训练集添加高斯噪声 python 开发语言神经网络
2021-02-01 11:00

回答 1 已采纳 1，如果网路中使用了normalization层，则不需要重新归一化； 2，如果不放心，可以使用“截断”，让小于0的变成0，大于1的变成1即可。
使用mnist数据搭建的神经网络训练时GPU占用率剧烈波动人工智能机器学习神经网络
2023-04-08 12:36

回答 1 已采纳 mnist数据集太小了，所以gpu用不满，这是很正常的
神经网络：基于多层全连接神经网络的宝石分类任务
2022-03-29 17:03

面相失业编程的博客任务：定义改网络模型，其中包括网络层数及每一层神经元个数，查看验证集上的准确率。一、导入必要的包 import os import zipfile import random import json import cv2 import numpy as np from PIL import ...
利用卷机神经网络CNN做多特征输入单输出的二分类及多分类模型程序内注释详细，直接替换数据就可以用程序语言为matlab
2023-07-13 16:35

对于二分类问题，我们通常关注模型的准确率、精确率、召回率和F1分数等指标。多分类问题则需要计算每一类别的这些指标，并综合评估模型的性能。如果模型在验证集上出现过拟合或欠拟合，可以通过增加正则化项、改变...
利用全连接神经网络求解MNIST问题
2019-07-14 22:11

Vic·Tory的博客 1、单隐藏层神经网络 人类的神经元在树突接受刺激信息后，经过细胞体处理，判断如果达到阈值，则将信息传递给下一个神经元...全连接神经网络(Full Connected Networks)如右下图所示，中间层有多个神经元，并且每层...
代码实例讲解：解析全连接神经网络的程序细节(附完整代码)
2019-12-10 15:47

杨小吴的算法博客的博客输入x -> 隐藏层1 -> 隐藏层2 -> 全连接输出层(这一层的输入是第二个隐藏层的输出，输出是十个类别的得分) 5、model_fn函数：定义每一层的前向、反向、预测三个过程，用TF的高级API Estimator来写，返回一个...
基于神经网络的手写体数字识别（用matlab实现）
2020-11-28 05:30

在本项目中，"基于神经网络的手写体数字识别（用matlab实现）"是一个针对初学者设计的教程，旨在介绍如何使用MATLAB这一强大的计算工具来构建神经网络模型，以实现对手写数字的自动识别。这个教程涵盖了三种不同的...
全连接神经网络与3层神经网络搭建 2022-1-11
2022-01-11 22:01

偶入编程深似海的博客深度神经网络一、概念说明1.1 各种激活函数优缺点1.2 拓扑排序1.3 初始化原则与说明1.4 优化器介绍1 Gradient with momentum2 RMS-prop (Root mean square prop)3 ADAM二、3层神经网络搭建三、物体分类模型训练1 ...
Brain-Tumor-CNN:使用 Keras 和 Tensorflow 检测脑肿瘤的卷积神经网络，准确率达到 90%
2021-05-31 13:32

**卷积神经网络（CNN）** 是一种深度学习模型，其主要由卷积层、池化层、全连接层等构成。在图像识别任务中，卷积层能够捕获图像的局部特征，池化层则用于减少计算量并保持关键信息，全连接层则将提取的特征映射到...
没有解决我的问题, 去提问

问题事件

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
创建了问题 3月17日

悬赏问题

¥15 单纯型python实现编译报错
¥15 c++2013读写oracle
¥15 c++ gmssl sm2验签demo
¥15 关于模的完全剩余系(关键词-数学方法)
¥15 有没有人懂这个博图程序怎么写，还要跟SFB连接，真的不会，求帮助
¥15 PVE8.2.7无法成功使用a5000的vGPU，什么原因
¥15 keil官网下载psn序列号在哪
¥15 想用adb命令做一个通话软件，播放录音
¥30 Pytorch深度学习服务器跑不通问题解决？
¥15 部分客户订单定位有误的问题

全连接神经网络二分类准确率出问题

2条回答 默认 最新

问题事件

悬赏问题

2条回答默认最新