python使用yield中出现的问题

Question

python yield使用过程出现一个不知道为什么行不通的点

a = [1,2,3,4,5]

def aaa(a):
    for i in range(0,len(a)):
        a.remove(a[0])
        yield a

result =[]
for i in range(0,5):
    result1 = next(aaa(a))
    result.append(result1)
print(result)
print(result[-2])

[[], [], [], [], []]
[]

另一种书写

a = [1,2,3,4,5]

def aaa(a):
    for i in range(0,len(a)):
        a.remove(a[0])
        yield a

result =[]
for i in range(0,5):
    result1 = next(aaa(a))
    result.append(list(result1))
print(result)
print(result[-2])

[[2, 3, 4, 5], [3, 4, 5], [4, 5], [5], []]
[5]
为什么呢，求各位指教

Answer 1

实际上是如下代码

# 第一种情况，实际上是如下代码
a = [1,2,3,4,5]
print("a的地址是", id(a))

def aaa(a):
    for i in range(0,len(a)):
        a.remove(a[0])
        yield a

result =[]
for i in range(0,5):
    result1 = next(aaa(a))
    # 这种情况实际上是python的浅拷贝现象，追加进去的元素，实际上还都是指向的a，在内存中是同一块内存地址
    print("result1的地址是：", id(result1))
    # result1 实际上就是a
    result.append(result1)
print(result)


# 第二种情况是进行了深拷贝

a = [1,2,3,4,5]
print("a的地址是", id(a))
def aaa(a):
    for i in range(0,len(a)):
        a.remove(a[0])
        yield a

result =[]
for i in range(0,5):
    result1 = next(aaa(a))
    # 这里是进行了深拷贝，new_a不在指向原来的a的内存地址，而是在内存中复制了一份新的数据，第一种情况是都是指向的a列表，所以第一种情况下 a列表的元素被删除，其他的也会跟着被删除
    new_a = list(result1)
    print("new_a的内存地址是：", id(new_a))
    result.append(new_a )
print(result)